Caveman 是一套面向 Agent 原生开发的「令牌高效栈」，核心目标是大幅降低 AI 编程智能体的推理成本。它通过本地上下文压缩引擎，让 Claude Code、Codex、Cursor 等 30 余款智能体在输出时平均少用约 65% 的 token，同时保持代码、命令与错误信息逐字节精确。整套方案分五层：开源的 Caveman Skill、本地免费运行的 Proxy、生产级 Agent SDK、云端托管与本地部署的企业版，开发者可从免费的 Skill 开始，逐级在堆栈更深处用可验证的证据证明真实节省的美元。
功能特点
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本地上下文压缩：识别日志、JSON、代码、diff、表格并压缩，原始字节可恢复。
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五层堆栈：Skill（开源 MIT）、Proxy（本地免费）、Agent SDK、Cloud、Enterprise。
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令牌账单与可见性：按成员、密钥、模型、工作流逐项归因 AI 支出。
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Eval 门控优化：压缩、缓存提示、模型路由均在评测门控下生效，失败自动回滚。
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可验证省费：节省额从推断、重放到「已验证」逐级爬升，并用 Ed25519 签名记账。
优点
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平均降低约 65% 输出 token，直接削减 API 成本。
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本地优先、字节级可逆，压缩不丢原始信息。
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开源免费起步，接入 30+ 主流智能体，门槛低。
缺点
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偏开发者向，非技术用户上手成本高。
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Cloud/Enterprise 仍在开发与私测，完整能力需等待。
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省费数据依赖真实流量评估，短期收益需跑量验证。
主要应用场景
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Claude Code / Codex / Cursor 等编程智能体的降本。
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生产级 Agent 的 token 预算与成本控制。
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企业内多模型、多工作流的 AI 支出归因。
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长上下文、大批量工具调用的上下文压缩。
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面向 CFO 的可验证 AI 成本优化汇报。
使用方法
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免费体验：一条命令安装 Caveman Skill（curl 脚本，约 30 秒），Agent 即开始省 token。
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本地包装：运行 caveman wrap claude 启动本地 Proxy，无需账号即可压缩。
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接入 SDK：在 @caveman-ai/agent 中声明工具、上下文与评测，给生产 Agent 加价格护栏。
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查看账单：用 Dashboard 按成员、密钥、模型归因每日 AI 支出。
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进阶：接入 Cloud 托管网关或 Enterprise 本地部署，启用自动优化与签名记账。
收费标准
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Caveman Skill 开源（MIT），永久免费。
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Caveman Proxy 本地运行免费，绑定免费席位可解锁 Dashboard。
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Agent SDK 开源可用；Cloud 与 Enterprise 为商业付费，企业版支持本地化与零数据留存。
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