ZGI.AI 是一个开源、可自托管的 AI Agent 运行平台（Agent Runtime），让企业把模型、知识库、工作流、数据库与权限放到一起，使智能体不只是能聊天，还能在真实业务环境里稳定运行。它提供可视化 Agent 编排、RAG 知识检索、多模型网关与可扩展插件生态，并支持云、私有云、Kubernetes 与本地部署，面向需要把 AI 落地到合同审查、客服、运营等场景的团队，强调开放、可控与数据主权。
功能特点
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Agent Runtime：为智能体提供加载 Skills、调用工具、连接企业知识与实时数据并产出可用成果的运行环境。
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知识库与 RAG：上传文档解析为带来源的语义块，支持 AI 对话与 Skills 召回，结论可溯源。
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多模型网关：统一接入 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等 1000+ 模型并智能路由。
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可视化工作流编排：拖拽式设计多 Agent 协作流程，并监控执行过程。
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插件与部署：可扩展插件连接外部服务，支持云、私有云、Kubernetes 与本地部署以满足合规。
优点
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开源且支持自托管，数据与权限完全可控，适合企业私有化部署。
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一体化架构，从文档解析、知识构建到智能执行形成完整闭环。
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支持自然语言操作平台，可用对话创建 Agent、知识库与定时工作流。
缺点
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定位偏企业/开发者，普通业务用户上手仍需一定技术门槛。
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生态与成熟度相比 Dify、Coze 等仍处早期，社区资源较少。
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私有化部署需要自行维护数据库、模型密钥与运行环境。
主要应用场景
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合同审查：抽取到期、金额、违约等条款，生成风险矩阵与红线建议。
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客服与销售：构建业务 Agent，连接知识库自动回答并产出带引用的结论。
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运营自动化：用自然语言搭建定时汇总日报、数据查询等工作流。
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企业内部知识中枢：把制度、政策、文档转化为可检索、可复用的知识资产。
使用方法
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访问官网 https://www.zgi.ai/ 注册 ZGI Cloud，或用 npm install -g @zgi/cli 安装 CLI。
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执行 zgi init my-project 创建项目并配置模型与数据库等环境变量。
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在可视化工作台设计 Agent、编排工作流、接入知识库与插件。
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将工作流发布为 API/Chat 或嵌入企业渠道（Slack、Teams、Webhook）投入运行。
收费标准
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开源版可免费自部署，代码在 GitHub 开放，适合私有化使用。
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Cloud 版提供免费试用，企业版按席位与用量计费（具体价格以官网报价为准）。
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私有化/本地部署涉及自有基础设施与模型 API 成本，平台无额外授权费说明。
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