Video-LLaVA

Video-LLaVA是北京大学研究者们提出的一种全新的视觉语言大模型。该模型通过创新的技术手段，使得大型语言模型（LLM）能够同时处理和理解图片与视频内容，推动了多模态学习的边界，并在视频问答等下游任务中取得了卓越的性能表现。

Video-LLaVA的功能特点

1. 多模态处理能力：Video-LLaVA模型能够处理和理解图片与视频内容，通过联合图片和视频的训练与指令微调，大幅提高了计算效率和模型性能。
2. 先进的性能：在13个基准的图片和视频理解任务上，Video-LLaVA均达到了先进水平，尤其在视频问答方面，模型展现出了优越的性能，全面超越了Video-ChatGPT等先前的模型。
3. 视觉语言理解：通过预先对齐视觉输入，Video-LLaVA在图片理解的多个方面也取得了显著进步，包括减少幻觉现象和提升OCR能力等。

如何使用Video-LLaVA

1. 访问Hugging Face空间：首先，你需要访问Hugging Face上的Video-LLaVA空间。
2. 模型体验与测试：在空间页面上，你可以直接体验模型的各种功能，包括图片和视频的理解、问答等。
3. 下载与部署：如果你希望在自己的环境中使用Video-LLaVA，可以从Hugging Face下载模型，并根据提供的指南进行部署。

Video-LLaVA的收费标准

• 关于Hugging Face平台的计算服务收费，根据最新的消息，Hugging Face已经对其计算服务定价进行了大幅调整，整体价格下降了50%。不过，具体的收费标准可能会因服务类型、使用量等因素而有所不同。
• 对于Video-LLaVA模型本身，目前是开源的，可以在Hugging Face上免费下载和使用。但如果你需要使用Hugging Face提供的计算资源来运行模型，那么可能会产生一定的费用。

AI工具和资源推荐-AI全网资源导航-aiguide.cc