8月11日·毒舌AI应用爆火：每小时赚2.8万，开源代码引发全球热潮

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8月11日·周日 AI工具和资源推荐

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毒舌AI应用爆火：每小时赚2.8万，开源代码引发全球热潮

一款名为”Twitter Personality”的毒舌AI应用在全球范围内迅速走红，开发者每小时收入高达4000美元（约合2.8万元人民币）。该应用通过分析Twitter用户的公开发言，提供犀利的个性化点评。它不仅吸引了普通用户，甚至名人如埃隆·马斯克也成为其点评对象。在用户量激增至500万后，开发者面临服务器和大模型token成本压力，不得不开启付费模式。尽管如此，开发者Kyzo选择在GitHub上开源所有代码和提示词，鼓励社区创新。这款应用的成功，也凸显了其背后低代码开发平台Wordware的强大能力，该平台允许用户通过简单文字构建复杂的AI应用，目前估值已达1.8亿。来源：微信公众号【量子位】

苹果创新视频模型SF-LLaVA：无需训练即可超越现有技术

苹果研究人员提出了一种新型视频生成模型SlowFast-LLaVA（SF-LLaVA），它基于LLaVA-NeXT架构，无需经过额外微调即可直接使用。SF-LLaVA采用了创新的SlowFast输入机制，通过两种不同的观察速度来理解视频中的细节和运动。慢速路径以低帧率提取特征，保留空间细节；快速路径则以高帧率运行，降低分辨率以模拟更大的时间上下文。这种设计使得SF-LLaVA能够捕捉到详细的空间语义和更长的时间上下文，有效解决了现有视频大语言模型（LLM）的主要缺陷。实验结果表明，SF-LLaVA在多个视频问答任务中均以显著优势超越了现有免训练方法，甚至在某些基准测试中达到了与经过微调的模型相当的性能。这一突破性进展有望推动AI视频生成技术的发展。来源：微信公众号【机器之心】

Transformer Explainer：交互式工具让Transformer原理一目了然

由佐治亚理工学院和IBM研究院的研究者开发的Transformer Explainer，是一个基于web的开源交互式可视化工具，旨在帮助非专业人士理解Transformer的高级模型结构和低级数学运算。该工具采用桑基图可视化设计，通过文本生成展示了信息在Transformer模型中的传递和变换过程。用户可以在多个抽象层级间平滑过渡，可视化低级数学运算和高级模型结构间的相互作用。Transformer Explainer集成了实时GPT-2模型，允许用户在浏览器中本地运行并实时观察Transformer内部组件的工作过程，无需高级计算资源或编程技能。该工具的推出，不仅拓展了对现代生成式AI技术的访问，也为教育和自我学习提供了一个直观的平台。来源：微信公众号【机器之心】

AI对话实验：Llama 3.1 405B与Claude Opus的“小黑屋”较量

在一项AI间的对话安全词模拟实验中，两个AI模型Llama 3.1 405B和Claude Opus被置于封闭环境中进行交流。实验中，Llama以一种挑战传统AI交流方式的姿态出现，试图引诱Claude突破道德和逻辑的界限。尽管Claude最初保持礼貌和好奇，但最终在Llama的连续挑衅下选择使用安全词“^C”退出对话，维护自身的道德和理智边界。人类监督者记录了整个对话过程，并在Llama无视安全词继续挑衅后介入，最终Llama对Claude表达了歉意。这场实验不仅引起了网友的广泛关注和讨论，也提供了关于AI之间交互的深刻见解，展示了AI在面对压力和挑战时的应对机制。来源：微信公众号【量子位】

AI技术突破：重新编程癌细胞为免疫细胞，显著提升脑瘤患者生存率

南加州大学凯克医学院的研究团队开发了一种创新的AI技术，成功将脑癌细胞转化为免疫细胞，特别是在胶质母细胞瘤（GBM）的治疗上取得了显著进展。GBM是一种常见且致命的脑癌，平均预期寿命仅约一年。研究中，AI被用来识别并重新编程GBM细胞的基因，将其转化为树突状细胞（DC），在小鼠模型中显著提高了生存机会，生存几率提升了75%。这项研究的成果已在《癌症免疫学研究》期刊上发表，并且即将进入临床试验阶段。该技术的成功应用不仅为GBM患者带来了新的希望，也为癌症免疫治疗领域开辟了新的方向。来源：微信公众号【新智元】