9月14日·OpenAI o1模型引发争议：探索思维链或遭封号

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9月14日·周六 AI工具和资源推荐

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OpenAI o1模型引发争议：探索思维链或遭封号

OpenAI最近推出的o1模型因其先进的推理能力受到关注，但同时也因使用限制引发了争议。用户在尝试深入了解模型的内部思维过程时，多次尝试后可能会收到OpenAI的警告邮件，威胁要撤销使用资格。o1模型的推理过程被隐藏，用户只能看到摘要而非完整的原始思维过程。这一限制引起了社区的不满，人们质疑OpenAI的透明度和模型的安全性。此外，o1模型的高昂成本和对推理过程的隐藏也引起了对其商业策略和科研规范的讨论。尽管o1在某些领域表现出色，但其未来的发展方向和社区的接受度仍充满不确定性。来源：微信公众号【量子位】

李飞飞领衔World Labs打造“大世界模型”，获2.3亿美元融资

AI领域的领军人物李飞飞近日宣布，她参与创立的公司World Labs正式启动，目标是开发具有空间智能的“大世界模型”（LWM），使AI能够在3D世界中进行感知、生成和互动。该公司在新一轮融资中获得了2.3亿美元的投资，投资者包括a16z、NEA、Radical Ventures以及英伟达的风投部门，更有AI界的重量级人物如Geoffrey Hinton和Jeff Dean参与。World Labs的团队由24名顶尖人才组成，专注于将前沿研究应用于3D AI领域，推动AI从2D图像处理向3D世界的转变。李飞飞表示，空间智能是AI领域的下一个重大挑战，World Labs致力于构建能够理解和操作3D环境的智能系统，这将为艺术家、设计师、开发者和工程师带来前所未有的新能力。来源：微信公众号【新智元】

元象XVERSE发布中国最大开源MoE模型：255B参数免费商用

元象XVERSE近日发布了中国最大的MoE（Mixture of Experts）开源模型——XVERSE-MoE-A36B，该模型拥有255B的总参数和36B的激活参数，实现了性能的跨级跃升。与100B模型相比，XVERSE-MoE-A36B在训练时间上减少了30%，推理性能提升了100%，显著降低了每token的成本。在多个权威评测中，元象MoE的效果超越了国内外多个同类模型。MoE架构通过组合多个细分领域的专家模型，打破了传统扩展定律的局限，实现了在扩大模型规模时不显著增加训练和推理的计算成本。元象的这一开源举措，为中小企业、研究者和开发者提供了按需选择的高性能模型，推动了AI技术的普及和应用。来源：微信公众号【量子位】

腾讯推出GameGen-O：AI驱动的游戏视频内容生成器

腾讯公司近日推出了一款名为GameGen-O的AI模型，这是一个专门用于生成开放世界视频游戏内容的Transformer模型。GameGen-O能够模拟游戏引擎功能，一键生成游戏角色、动态环境和复杂动作，同时支持通过文本、操作信号和视频提示进行交互控制。这一技术的发展预示着游戏开发领域可能即将迎来类似ChatGPT的变革时刻。GameGen-O的开发团队由腾讯光子工作室联合港科大、中国科大组成，他们构建了一个专有数据集OGameData，并采用GPT-4o进行数据标注，通过两个阶段的训练过程，使得模型能够稳定且高质量地生成游戏内容。目前，GameGen-O已创建GitHub官方仓库，虽然代码尚未上传，但已吸引了广泛关注。来源：微信公众号【量子位】

合成人脸数据集训练的识别模型性能超越真实数据集

在人工智能领域，人脸识别技术的进步一直备受瞩目。最近，一项突破性的研究显示，使用合成人脸数据集训练的识别模型在性能上首次超越了使用真实数据集训练的模型。这项研究由机器之心报道，其中Vec2Face模型通过学习如何将特征向量转化为人脸图片，成功地在生成时对随机采样的向量进行约束，从而控制了类间分离度和类内变化度。Vec2Face模型能够无限生成不同身份的图像，且在多个人脸识别测试集上实现了优于现有合成数据集的性能。这项研究不仅展示了合成数据在训练人脸识别模型中的潜力，还提出了Attribute Operation算法来定向生成具有特定属性的人脸，为人脸识别技术的发展开辟了新的可能性。来源：微信公众号【机器之心】