9月16日·AI模型o1智商超120，1小时内完成NASA博士年代码

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9月16日·周一 AI工具和资源推荐

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AI模型o1智商超120，1小时内完成NASA博士年代码

加州大学欧文分校的物理学博士Kyle Kabasares在测试AI模型o1时发现，该模型能在1小时内完成他花费一年时间编写的博士论文代码。o1的表现令人震惊，不仅在智商测试中得分超过120，还在Codeforces编程比赛中超越了99.8%的选手。这一突破性进展展示了AI在编程和复杂问题解决方面的巨大潜力，预示着人工智能技术在多个领域的应用前景将更加广泛。来源：微信公众号【新智元】

MMMU华人团队近日对多模态大型语言模型（MLLMs）的基准测试进行了更新，推出了更高难度的MMMU-Pro版本。新版本通过过滤纯文本问题、增加候选选项至10个以及引入纯视觉问答，旨在更严格地评估AI模型在多学科领域的多模态理解和推理能力。实验结果显示，模型在MMMU-Pro上的性能较原基准测试有显著下降，准确率下降了16.8%到26.9%。此外，研究还探讨了OCR提示和思维链（CoT）推理对模型性能的影响，发现CoT推理能显著提升模型在标准和视觉输入设置下的性能。这一更新标志着多模态AI评估标准的进步，推动了AI技术在理解和推理方面的发展。来源：微信公众号【新智元】

Chai Discovery挑战DeepMind，开源超越AlphaFold 3的AI模型

Chai Discovery，一家成立仅六个月的AI生物技术初创公司，宣布其最新模型Chai-1在蛋白质和其他生命分子预测方面达到或超越了DeepMind的AlphaFold 3的性能。Chai-1模型在药物发现任务中展现了卓越的表现，并已将模型权重和推理代码开源，仅限非商业用途。这一举措为研究人员和开发者提供了极大的便利，允许他们在本地运行、修改模型，或通过服务器在线调用。Chai-1的发布被视为药物发现领域的“ChatGPT时刻”，标志着分子生物学的黄金时代的到来。Chai Discovery由一群来自顶尖机构如OpenAI、谷歌、Meta FAIR的人才组成，其CEO Joshua Meier是ESM-1b蛋白质语言模型的作者之一。公司在成立之初便完成了3000万美元的种子轮融资，显示出其在AI生物技术领域的强大潜力。来源：微信公众号【新智元】

北大校友打造AI版“我的世界”，模拟人类社会

由北大校友、前MIT教授Robert Yang领导的团队推出了一个名为Sid的AI项目，该项目通过1000个智能体模拟人类社会，构建了一个虚拟世界。这些智能体在GPT-4技术的加持下，能够进行长期自主运作、组织性协作，并具备亲人类动机和有意识的沟通能力。在这个世界中，智能体使用统一货币宝石（gem）进行物品交换，并通过投票表达对领导人的支持或反对，甚至能通过投票修改宪法。该项目展示了智能体在模拟社会中的复杂互动和决策过程，引发了人们对AI与人类社会融合的广泛讨论。来源：微信公众号【量子位】

上交大与哈佛联合推出LoRA-Dash，革新AI模型微调框架

上海交通大学和哈佛大学的研究人员共同提出了一种新的AI模型微调框架LoRA-Dash，旨在解决特定任务微调中计算资源消耗大的问题。LoRA-Dash在参数量减少8至16倍的情况下，能够达到与LoRA方法相同的效果，显著提高了微调效率。该框架通过严格定义并分析特定任务方向（Task-specific Directions, TSD），并在此基础上进行优化，使得模型能够更快地适应新任务。实验表明，LoRA-Dash在常识推理、自然语言理解和主体驱动生成等任务上均取得了显著的性能提升。这一成果不仅展示了TSD在提升微调性能方面的潜力，也为未来AI模型的优化提供了新的方向。来源：微信公众号【量子位】