9月21日· AI“大姨”现场刁难智能客服！AI客服PK赛展现智能客服新突破

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9月21日·周六 AI工具和资源推荐

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AI“大姨”现场刁难智能客服！AI客服PK赛展现智能客服新突破

在一场别开生面的AI客服PK赛中，8家企业通过构建智能客服系统，展示了AI在客户服务领域的最新进展。这些系统不仅需要理解用户问题、结合上下文给出解决方案，还要具备情商、人性化交流的能力。比赛由阿里云的百炼大模型平台支持，参赛者利用该平台的Prompt优化工具、RAG、Agent构建等能力，快速开发出能够应对复杂情景的智能客服。其中，云蝠智能的参赛项目尤为引人注目，该公司财务人员在未经工程师协助的情况下，仅用20分钟学习便完成了业务流程的交付。此次比赛不仅展示了AI客服在理解力、应对复杂问题上的进步，也突显了大模型平台在降低AI应用开发门槛、推动AI技术实际落地方面的巨大潜力。来源：微信公众号【量子位】

DeepMind新研究：强化学习助力大模型自我纠错

DeepMind的最新研究提出了一种名为SCoRe（Self-Correction via Reinforcement Learning）的方法，使得大型语言模型（LLM）能够通过强化学习自我纠错，而无需依赖外部反馈或额外模型。这项研究突破了传统自我纠错训练的限制，通过多轮强化学习方法，让模型在自生成数据上进行训练，从而学会自我纠正。在MATH推理和HumanEval编码问题上，SCoRe相较于基础模型展现出显著的性能提升，分别达到了15.6%和9.1%的增益。这一成果不仅提升了大模型在数学和编程任务上的性能，也为未来大模型的自我优化和错误修正提供了新的可能性。来源：微信公众号【机器之心】

高通考虑收购英特尔，重塑全球半导体行业格局

近日，华尔街日报披露了一则震撼业界的消息：芯片巨头高通正在考虑收购其长期竞争对手英特尔。若此次收购成功，将成为半导体行业历史上最大规模的并购案，有可能重塑全球科技产业的格局。英特尔，曾是CPU领域的领头羊，目前市值约为900亿美元，正面临其五十年历史上最严重的挑战，包括股价下跌55%和季度亏损16亿美元。与此同时，高通的市值几乎是英特尔的两倍，达到1880亿美元。英特尔在智能手机芯片市场的失利、AI领域的落后，以及制造业务的衰退，使其逐渐失去了技术领先地位。若高通成功收购，将获得英特尔在个人电脑和服务器芯片市场的广泛业务，进一步扩大其在半导体行业的影响力。来源：微信公众号【新智元】

CoT在数学符号推理中有效，但在其他任务中效果有限

近期，来自UT-Austin、霍普金斯和普林斯顿的研究人员联合开展的一项研究显示，链式思考（Chain of Thought, CoT）在数学和符号推理任务中能显著提升大型语言模型（LLM）的性能，但在其他类型的任务中效果并不明显。这项研究通过分析100多篇论文和14类任务，得出了CoT在特定领域内的有效性结论。研究指出，在MMLU测试中，当问题或模型回答中包含符号运算和推理时，CoT能提供与直接生成答案相当的准确率。此外，研究还发现CoT的大部分好处来自符号执行的改进，但与使用符号求解器相比，表现仍有差距。因此，研究建议CoT应有选择性地应用，以平衡性能和推理计算成本，并呼吁未来研究应超越基于提示的CoT，探索利用整个LLM中间计算的新方法。来源：微信公众号【新智元】

北大研究团队揭示医疗AI潜在风险并提出防御策略

北京大学计算机学院张铭教授团队与华盛顿大学等机构合作，在国际顶尖人工智能期刊Nature Machine Intelligence上发表了关于医疗AI潜在漏洞的研究。研究发现，通过大语言模型生成的恶意文本，能够显著误导医学知识图谱推理系统对药物-疾病关系的认知。研究团队开发了名为Scorpius的条件文本生成系统，用于生成具有误导性的医学摘要，从而证明仅需一篇恶意文本即可影响整个医学知识图谱的构建和应用。此外，研究还提出了有效的防御手段，包括建立更全面的医学知识图谱和使用专家审议的数据库，以减少恶意文本对医疗AI系统的潜在影响。这项研究不仅揭示了医疗AI系统的高危漏洞，也为未来如何构建更安全的医疗AI系统提供了新的思路。来源：微信公众号【新智元】