1月16日

上海AI实验室联合多家机构推出评测框架GenMedicalEval，助推医疗大模型能力提升

近日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）联合上海交通大学、华东师范大学、上海交通大学附属第九人民医院共同推出中文医疗大语言模型评测框架GenMedicalEval，助推真实医疗场景下大模型应用性能提升。面向医疗领域的大型中文语言模型发展正取得显著进展，如何验证在真实医疗场景下的模型性能，并为模型持续优化提供决策参考，成为医疗及AI领域关注的研究方向。联合团队综合顶尖医疗机构的经验总成，基于超4万道医学考试真题和近6万份病历（隐私信息已处理），通过数据清洗筛选，构建出的大规模数据集，包含超10万例医疗评测数据，覆盖16个主要科室、3个医生培养阶段、6种医学临床应用场景，有效弥补现有评测基准未能覆盖医学实践中众多实际挑战的不足。来源：微信公众号【上海人工智能实验室】

阿里ReplaceAnything框架火了：照片中万物皆可AI替换

由阿里巴巴集团智能计算研究院团队成员提出了ReplaceAnything框架。这一框架具有极高的灵活性，可广泛应用于人物替换、服装替换、背景替换等多个场景。简单的说，现在只需框住你需要保留的区域，就能把想保留的区域放大任何其它场景中。其中，引人注目的是在服装替换中，框架能够严格保留掩模区域，实现了内容替换的高质量和高度自定义。这一技术的推出标志着内容替换领域的一项重大进展，为多个行业提供了强大的工具和解决方案。ReplaceAnything框架的引入，将有望推动人工智能在图像处理领域的应用进一步发展，为用户提供更丰富、更个性化的体验。不仅如此，其在多个场景的应用也将为各行各业带来更多的可能性和创新。目前已经可以免费体验，只要上传图片，点击要保留的对象，输入Prompt或者参考图像，等待生成结果即可。在选择对象时，只需要滑动一下，然后它就会自动识别你要保留的对象。来源：微信公众号【聚大模型前言】

编程新神器！这款免费AI代码助手速度精度全面超越 Copilot

非十科技基于自研代码大模型，突破已有AI代码助手的局限，推出了一款更迅捷、更丝滑、更准确的AI代码助手Fitten Code，相比微软的GitHub Copilot，将延迟时间缩短约70%，准确度提高约20%，并且可以免费使用。值得注意的是，这款AI代码助手完全基于国产深度学习框架计图（Jittor）开发，得益于计图在动态编译方面的优势，Fitten Code AI代码助手得以跑赢国际同类产品。平均响应时间延迟缩短约70%，根据对程序员日常使用中的延迟进行分析，Copilot平均延迟大约在1秒左右，而Fitten Code将平均响应时间延迟缩短至300毫秒左右，最低可达100毫秒，让程序员获得更流畅的编程体验。Fitten Code会在条件允许的情况下，一次性补全大量的代码。和其他产品平均一次只补全1-2行不同的是，Fitten Code平均补全3-5行，大幅提升补全效率。来源：微信公众号【非十科技】