10月1日·MIT系Liquid AI推出液体基础模型，非GPT架构首次显著超越Transformer

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10月1日·周二 AI工具和资源推荐

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MIT系Liquid AI推出液体基础模型，非GPT架构首次显著超越Transformer

MIT系初创公司Liquid AI近日宣布推出革命性的液体基础模型（LFM），在人工智能领域取得重大突破。LFM是首个在基准测试中显著超越Transformer模型的非GPT架构，标志着人工智能技术的新纪元。该模型包含三种规模：1.3B、3.1B和40.3B，分别针对不同应用场景进行了优化。LFM的核心优势在于其液体神经网络（LNN），它允许模型在推理过程中进行实时调整，同时保持较低的内存占用和高效的推理能力。LFM-1B在1B类别的公共基准测试中成为SOTA，而LFM-3B在3B参数的模型中表现优异，性能甚至超越了前代的7B和13B模型。Liquid AI的这一成就，不仅展示了其在AI领域的创新能力，也为未来人工智能的发展提供了新的方向。来源：微信公众号【新智元】

中国电信AI研究院实现万亿参数大模型突破

中国电信人工智能研究院（TeleAI）成功利用万卡集群训练出万亿参数规模的大模型，标志着国产人工智能技术的重大进步。该研究院由中国电信集团CTO李学龙教授领导，采用天翼云上海临港国产万卡算力池，基于自研的息壤一体化智算服务平台和星海AI平台，实现了高稳定性的常稳训练。此外，TeleAI还开源了基于国产深度学习框架训练的千亿参数大模型——星辰语义大模型TeleChat2-115B，该模型在C-Eval评测中以86.9分的成绩荣获第一，展现了其在长文本写作、实时会议纪要生成和大型电子报表处理等方面的卓越能力。来源：微信公众号【量子位】

「Her」将有实体化身，苹果前首席设计师携手OpenAI打造创新AI硬件

苹果前首席设计师Jony Ive与人工智能研究实验室OpenAI合作，共同开发革命性的人工智能硬件设备。Ive在离开苹果后成立了自己的设计公司LoveFrom，并在旧金山Jackson Square购买地产，计划打造创意社区。此次合作，Ive与OpenAI的首席执行官Sam Altman共进晚餐后达成共识，将由LoveFrom主导设计。他们的目标是创造一种新型的AI设备，采用自然语音交互而非传统屏幕界面，旨在超越现有的聊天系统，发展出能够主动执行任务的代理AI系统。这款设备可能会成为电影《Her》中AI助手Samantha的实体化身，允许用户与AI模型进行近乎实时的互动对话。尽管产品的具体细节和发布时间尚未确定，但这一合作预示着人工智能硬件领域的新突破。来源：微信公众号【新智元】

一手训练，多手应用：国防科大研究者提出灵巧手策略迁移新方案

国防科技大学智能图形计算团队与深圳大学的研究者联合提出了一种灵巧手的抓取策略迁移新方案。该方案通过分离灵巧手高层运动生成和低层关节控制，利用对不同灵巧手的一致性表征设计，实现了在不同灵巧手之间以低代价迁移训练策略，同时保持抓取性能和对物体的泛化性。研究团队设计了一种通用的表示方法，结合了灵巧手间通用的关键点和几何特征，避免了灵巧手结构和几何差异对策略泛化的影响。此外，基于Transformer的策略网络结构设计，通过注意力机制整合不同手指和表示的信息，使模型适用于不同手指数量的灵巧手，提高了抓取策略的泛化能力。该研究在多种灵巧抓取器和物体集上的实验验证了方法的泛化性和性能。来源：微信公众号【机器之心】

北大陈宝权教授：图形计算与世界模型的融合

北京大学的陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会（GAMES 2024）上发表了题为《从图形计算到世界模型》的主旨报告。陈教授深入探讨了图形计算与世界模型之间的内在联系，并分享了从图形仿真角度构建世界模型的思考。他提出，尽管当前对世界模型缺乏统一严格的定义，但其预测和规划决策的能力是其核心特征。陈教授强调了利用仿真（Simulation）技术在数据生成、训练环境构建以及强化学习中的应用，并展望了可微分模拟在优化策略学习过程中的潜力。他的观点不仅为人工智能领域提供了新的视角，也为图形计算技术在未来人工智能发展中的作用指明了方向。来源：微信公众号【机器之心】