无问芯穹（Infinigence）——一家由清华大学电子工程系推动成立的AI基础设施（AI Infra）企业

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无问芯穹（Infinigence）是一家由清华大学电子工程系推动成立的AI基础设施（AI Infra）企业，成立于2023年5月。公司致力于解决AI大模型在算力部署上的挑战，通过创新的“M×N”基础设施新范式，连接多种模型与芯片，实现大模型算法在不同芯片上的高效协同部署。无问芯穹的核心团队汇集了来自清华大学、北京大学、上海交通大学等顶尖学府的顶尖人才，拥有丰富的产业经验和学术沉淀。公司推出的产品包括Infini-AI云平台、一站式AI平台（AIStudio）、大模型服务平台（GenStudio）等，旨在为用户提供从算力、模型到应用的一站式服务。

功能特点

1. “M×N”基础设施新范式：连接多种模型与芯片，实现大模型算法在不同芯片上的高效协同部署。
2. 异构芯片混合训练：支持包括AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA等多种异构芯片的混合训练，提升算力利用率。
3. 一站式AI平台：提供开发机、任务等功能的企业级开发平台，支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。
4. 大模型服务平台：针对生成式大模型的应用落地需求，提供高性能、易上手、安全可靠的大模型服务。
5. 国产化AI算力适配和性能优化：对十余种国产AI芯片全面适配，通过算法和编译优化，实现性能提升。

优缺点

优点：

1. 高效协同部署：通过“M×N”范式，实现大模型算法与多种芯片的高效协同部署，提升算力利用率。
2. 异构芯片支持：支持多种异构芯片的混合训练，打破品牌壁垒，提供灵活的算力配置。
3. 一站式服务：提供从算力、模型到应用的一站式服务，降低用户的使用门槛和成本。

缺点：

1. 技术复杂度较高：由于需要实现多种模型与芯片的协同部署，技术实现上可能较为复杂。
2. 市场认知度有待提升：作为一家新兴企业，无问芯穹在市场认知度上可能还有待提升。

主要应用场景

1. AI大模型训练与部署：为AI大模型提供高效的算力支持和部署方案。
2. 智算中心：为缺乏复杂算力运营能力的智算中心提供灵活的算力配置和兼容解决方案。
3. 行业应用：在法律、金融等行业应用中，提供定制化的AI解决方案。

如何使用它

1. 注册与登录：访问无问芯穹的官方网站https://cloud.infini-ai.com/platform/ai或平台，进行注册并登录账号。
2. 选择服务：根据需求选择相应的服务，如算力资源、模型训练、模型部署等。
3. 配置参数：根据实际需求配置相应的参数，如算力规模、模型类型等。
4. 提交任务：提交任务并等待执行完成，期间可以通过平台监控任务进度和状态。