AGI-Eval——一个由上海交通大学、同济大学、华东师范大学及DataWhale等知名高校与机构强强联合打造的大模型评测社区
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AGI-Eval是一个由上海交通大学、同济大学、华东师范大学及DataWhale等知名高校与机构强强联合打造的大模型评测社区。该平台致力于构建一个公正、可信、科学且全面的评测生态体系,旨在通过一系列精心设计的考试,直接关联并衡量模型与人类决策、认知能力的契合度,从而揭示AI模型在现实生活中的适用性与有效性。AGI-Eval以“评测助力,让AI成为人类更好的伙伴”为使命,专注于评估基础模型在人类认知与问题解决任务中的通用能力。
功能特点
- 全面能力评估:AGI-Eval通过一系列高质量的官方入学考试、资格考试以及为人类参与者量身定制的高级竞赛,如法学院入学考试(LSAT)、大学入学考试(如中国高考和美国SAT)、数学竞赛以及律师资格考试等,对AI模型进行全面能力评估。
- 中英文双语任务:为了更全面地评估模型的能力,AGI-Eval整合了中英文双语任务,为模型提供了更广泛的评估范围。
- 公开透明的评测体系:AGI-Eval提供业内大语言模型的全面能力得分排名,涵盖综合评测及各专项能力评测,数据透明、权威,有助于用户深入洞察每个模型的优劣。
- 用户自建评测集:支持用户上传个人评测集,共建开源社区,实现自动与人工评测的完美融合。同时,平台还提供高校大牛私有数据集托管服务,满足更高级别的评测需求。
优缺点
优点:
- 权威性与全面性:由知名高校与机构联合打造,评测标准权威,评估范围全面。
- 公开透明:评测结果公开透明,有助于用户深入了解模型性能。
- 灵活性:支持用户自建评测集,满足不同用户的评测需求。
缺点:
- 技术门槛较高:对于非专业人士来说,可能较难理解和使用平台的全部功能。
- 评测周期可能较长:由于评测任务较为复杂,可能需要较长的评测周期。
主要应用场景
- NLP算法开发:开发者可借助AGI-Eval测试并优化文本生成模型,显著提升生成文本的质量与效果。
- 科研实验:学者可利用AGI-Eval作为评估新方法性能的得力工具,加速自然语言处理(NLP)领域的研究进程,推动学术创新。
- 企业应用:商业公司可以利用AGI-Eval对自家聊天机器人、内容自动生成等产品进行质量控制。
如何使用它
- 注册与登录:访问AGI-Eval的官方网站(https://agi-eval.cn/mvp/home),进行注册并登录账号。
- 选择评测任务:根据自己的需求选择相应的评测任务,如高考英语、SAT数学等。
- 提交模型:将需要评测的AI模型提交到平台上。
- 查看评测结果:等待评测完成后,查看评测结果并进行分析。
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