2025年1月1日·美国47%岗位面临自动化威胁，ASI奇点临近

美国47%岗位面临自动化威胁，ASI奇点临近

随着人工智能技术的飞速发展，美国一份报告预测未来20年内约47%的工作岗位将被自动化取代，引发全球关注。2025年被视为ASI（人工超级智能）奇点临近的一年，AI的快速进步不仅影响蓝领工作，也对白领职业构成威胁。AI教父Hinton警告，AI可能导致人类灭亡。同时，AI在学术研究领域的应用也引发讨论，预示着科学研究方式的颠覆性变革。来源：微信公众号【新智元】

AI在数学领域的新突破：o3模型挑战IMO金牌

OpenAI的o3模型在数学领域的最新进展引起了广泛关注。在Epoch AI发布的数学基准Frontier Math上，o3模型取得了25.2%的准确率，这一成绩超出了预期，震惊了包括帝国理工学院教授Kevin Buzzard在内的数学界。Buzzard教授在其博文中探讨了AI在数学研究中的潜力，并预测AI有望在2025年达到IMO金牌级水平。o3模型在解决奥林匹克式问题上表现出色，显示出AI在数学领域的巨大潜力。尽管如此，AI在原创性证明和深刻理解数学概念方面仍存在局限。这一突破不仅展示了AI在数学问题解决上的能力，也引发了关于AI在数学研究中角色的深入讨论。来源：微信公众号【新智元】

上交大揭露大模型审稿风险：一句话就能让论文评分飞升

上海交通大学、佐治亚理工学院等机构的联合研究揭示了大语言模型（LLMs）在学术同行评审中潜藏的风险，包括操控风险、隐性操控、幻觉问题和偏见问题。研究发现，作者可能通过插入不易察觉的文本操控审稿意见，LLMs倾向于复述文章中的局限性，可能对空白文章生成虚构审稿意见，且表现出对文章长度和作者机构的偏好。这些风险给学术评审的可靠性和公正性带来威胁。研究者呼吁在充分了解LLMs风险并采取有效防范措施之前，暂停其在同行评审中的替代性使用，并提出引入检测工具、问责机制，以及将LLMs作为辅助工具使用的建议。来源：微信公众号【机器之心】

AI领域的爱因斯坦：Alec Radford开启GPT时代

Alec Radford，这位没有博士学位的天才，被OpenAI CEO山姆·奥特曼誉为“爱因斯坦级别的天才”，在AI语言模型领域做出了革命性贡献。Radford的研究，尤其是在Transformer和GPT方面的工作，彻底改变了AI语言模型的工作方式。他的论文引用量超过19万，多篇论文引用破万。Radford在OpenAI期间主导了GPT-1、GPT-2的研发，并为GPT-3和GPT-4的研究工作做出了贡献。他的工作被比作Larry Page发明PageRank，对互联网搜索方式的革新。新年伊始，Alec Radford的故事再次在AI社交网络中引起轰动，他的未来研究计划备受关注，预示着2025年AI领域将是至关重要的一年。来源：微信公众号【机器之心】

阿里前端领军人物玉伯AI创业，YouMind平台估值过亿

阿里前端领域的领军人物玉伯创办的AI公司思维天空，短短两个月内公司估值已超过亿。该公司推出的首款产品YouMind，一个面向全球内容创作者的AI工具，已吸引近5000人排队申请内测。YouMind旨在整合多模态内容，帮助创作者提高效率。玉伯将YouMind的最终构想比作内容创作者的GitHub社区，希望通过这个平台让创作者找到归属感，并实现内容的共创共享。目前，YouMind还处于初级阶段，但已展现出其在内容创作领域的潜力和价值。来源：微信公众号【量子位】

马斯克AI领导力拆解：预算案精简案例分析

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