2月6日·谷歌发布 Gemini 2.0 系列模型,性能与成本双重升级
2月6日·周四 AI工具和资源推荐
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谷歌发布 Gemini 2.0 系列模型,性能与成本双重升级
谷歌正式发布 Gemini 2.0 系列模型,包括 Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite 和新一代旗舰 Gemini 2.0 Pro 实验版本。其中,Gemini 2.0 Pro 在编码和复杂指令任务中表现卓越,支持长达 200 万 tokens 的上下文窗口,可处理海量信息,并具备强大的推理能力。Gemini 2.0 Flash 适合大规模高容量任务,支持多模态推理,即将推出图像生成与文本转语音功能。Gemini 2.0 Flash-Lite 则是性价比最高的模型,性能优于前代,且成本与速度优势明显。此次发布标志着谷歌在大模型领域的全面发力,其在 Chatbot Arena 排行榜上名列前茅,展现了强大的竞争力。此外,谷歌还推出了 Gemini 2.0 Flash Thinking 推理模型,进一步拓展了应用场景。随着 Gemini 2.0 系列的推出,全球大模型竞争愈发激烈,OpenAI 也迅速作出回应,开放 AI 搜索功能。谷歌通过降低成本和提升性能,试图在市场中占据更大份额。来源:微信公众号【机器之心】

百度自研万卡集群点亮,AI算力门槛大幅降低
百度智能云成功点亮首个自研万卡集群,标志着中国在AI算力领域迈出重要一步。该集群由昆仑芯三代组成,具备超大规模并行计算能力,能够显著提升训练效率,支持更大模型和复杂任务的开发。同时,百度宣布DeepSeek R1和V3模型在千帆ModelBuilder平台上线,价格直降三折,创下全网最低记录,并提供两周限时免费服务。这一举措不仅降低了AI算力门槛,还为企业和开发者提供了更具性价比的解决方案。百度的百舸AI异构计算平台4.0为万卡集群提供了强大的技术支持,解决了多芯混训、散热、容错等技术难题,进一步提升了算力的稳定性和效能。随着万卡集群的建成,百度不仅推动了AI技术的普及,也为行业应用的快速落地提供了有力支撑,助力中国AI产业在全球竞争中占据优势地位。来源:微信公众号【新智元】

斯坦福大学、华盛顿大学等机构的研究人员在最新研究中提出了一种名为“预算强制”(budget forcing)的技术,仅使用1000个样本进行微调,便成功打造出性能强大的推理模型s1-32B。该模型在多个基准测试中超越了OpenAI的o1-preview等闭源模型,成为目前最具样本效率的推理模型。研究团队通过精心筛选的s1K数据集,仅用16张H100 GPU训练26分钟,结合预算强制技术控制模型在测试时的计算量,实现了推理性能的显著提升。这一成果不仅证明了少量高质量样本在模型微调中的高效性,还为未来AI模型的开发提供了新的思路,即通过优化测试时的计算策略来提升模型性能,而非单纯依赖大规模数据和算力。来源:微信公众号【新智元】

上交大提出“少即是多”定律,仅用817样本激发超强推理性能
上海交通大学的研究团队在最新研究中提出了一种“少即是多”的推理范式,仅用817条精心设计的样本,通过简单的监督微调,就让模型在数学竞赛级别的题目上超越了许多当前最先进的模型。这一成果挑战了传统“更大即更强”的认知,证明了高质量、小规模数据能够有效激活大语言模型的潜在推理能力。研究团队构建了LIMO(Less is More for Reasoning)模型,其在多个基准测试中表现出色,例如在AIME24测试中准确率飙升至57.1%,远超使用数十万数据训练的模型。这一发现不仅为AI推理能力的提升提供了新思路,也为未来研究指明了方向:通过优化训练样本的质量而非单纯增加数据量,可以更高效地激发模型的推理潜力。来源:微信公众号【机器之心】

OpenAI 联创 John Schulman 离职 Anthropic,半年内再换新东家
OpenAI 联合创始人约翰·舒尔曼(John Schulman)在加入 Anthropic 仅半年后,于本周四宣布离职。Anthropic 首席科学官 Jared Kaplan 表示,虽然对 Schulman 的离开感到遗憾,但尊重其寻求新机会的决定。Schulman 去年 8 月离开 OpenAI 后加入 Anthropic,期间主要负责大语言模型的对齐工作。他在 OpenAI 工作九年,曾领导创建 ChatGPT,并在 2022 至 2024 年共同领导后训练团队。Schulman 的离职是继多位高层离开 OpenAI 后的又一重要人事变动。他曾在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位,导师是强化学习领域著名学者 Pieter Abbeel。其学术成就包括 PPO 算法,该研究在学术界被引用超过 10 万次。目前,Schulman 的未来去向尚未明确,但他的离职再次引发了业界对 AI 领域人才流动的关注。来源:微信公众号【机器之心】
