3月7日·OpenManus开源，Manus平替项目火速上线

OpenManus开源，Manus平替项目火速上线

近日，Manus邀请码因一票难求被炒至天价，其X账号也遭冻结。然而，开源界迅速做出反应，仅用3小时代码量开源了平替项目OpenManus。该项目无需邀请码，开发者可免费体验。OpenManus由MetaGPT核心贡献者开发，集成多个顶级大模型，支持任务分解与实时反馈，具备强大的模块化Agent系统。其团队还开源了Browser-use工具，助力AI智能体操作浏览器。此外，CAMEL AI团队也开源了复刻Manus的OWL项目，性能卓越，超越Hugging Face的Open Deep Research。OpenManus和OWL的开源，为AI领域带来新机遇，打破封闭生态。来源：微信公众号【新智元】

32B小模型击败DeepSeek-R1，推理成本暴降100倍

在复杂的「时间线索」推理谜题中，基于强化学习微调的Qwen 2.5 32B模型表现卓越，击败了DeepSeek-R1、o1、o3-mini等顶尖模型，并追平了Claude 3.7 Sonnet。这一突破的核心武器是GRPO（Grouped Relative Policy Optimization）算法，它不仅显著提升了小模型的推理能力，还将训练成本降低了100多倍。研究人员通过开源的Qwen模型（14B和32B）进行实验，发现经过GRPO训练后，模型在推理任务中的表现大幅提升。实验表明，小模型在复杂推理任务中具有逆袭潜力，甚至能超越大模型。这一成果为AI推理领域带来了新的思路，也为开发者提供了更高效、低成本的解决方案。来源：微信公众号【新智元】

QwQ-32B本地一键部署，开启个人算力共享新时代

阿里开源的QwQ-32B推理模型凭借其卓越性能引发关注。该模型参数量达320亿，推理能力比肩6710亿参数的DeepSeek-R1满血版，尤其在数学推理和代码生成方面表现突出。然而，大模型的部署门槛一直是用户体验的障碍。如今，「算了么」平台推出QwQ-32B的一键部署方案，只需几步即可在个人电脑上运行，甚至在RTX 3090显卡上推理速度可达30-40 tokens/秒。此外，平台还提供免费API和Chatbot服务，供用户试用。更重要的是，「算了么」通过共享算力资源，解决了算力不均衡问题，用户可在设备空闲时共享算力并获取积分收益。这一创新模式不仅降低了算力门槛，还推动了AI技术的普惠化，让个人算力成为推动AI发展的新力量。来源：微信公众号【机器之心】

微软OmniParser V2开源，大模型玩转GUI效率大幅提升

微软开源的GUI智能体OmniParser二代在性能上取得重大突破，推理延迟降低60%，显著提升了大语言模型（LLM）对图形用户界面（GUI）的理解和操作能力。OmniParser通过将屏幕截图转换为结构化元素，帮助LLM更好地理解GUI并执行操作。与多种LLM结合后，OmniParser V2在多个基准测试中表现优异，特别是在检测小图标和高分辨率屏幕任务上，准确率大幅提升。此外，微软还推出了OmniTool，一个Docker化的Windows系统，支持OmniParser与多种LLM（如OpenAI、DeepSeek、Qwen等）结合使用，实现屏幕理解、目标对齐、行动规划等功能。OmniParser V2的开源为大模型在GUI自动化领域的应用提供了强大支持。来源：微信公众号【新智元】

Manus实测与开源复刻：性能表现与社区反应

Manus进行了实测，结果显示其在任务执行上表现参差不齐。Manus能够成功完成一些任务，如编写贪吃蛇游戏代码和生成电脑配置单，但在分析社交媒体趋势和编写Notepad++宏时则出现失败。尽管如此，Manus的整体表现仍显示出其作为通用AI Agent的潜力，尤其是在任务分解和执行规划方面。与此同时，开源社区迅速响应，推出了Manus的开源复刻版本，如CAMEL AI的OWL和MetaGPT的OpenManus。OWL在GAIA基准测试中表现优异，超越Huggingface的Open Deep Research，而OpenManus则允许用户无需邀请码即可创建自己的AI智能体。这些开源项目不仅降低了使用门槛，也为AI Agent技术的进一步发展提供了新的思路和方向。来源：微信公众号【机器之心】