7月8日·苹果大模型团队负责人转投Meta，AI战略布局生变

7月8日·周二  AI工具和资源推荐

苹果大模型团队负责人转投Meta，AI战略布局生变

苹果基础模型团队负责人Ruoming Pang被曝加入Meta，年薪高达数千万美元。Ruoming Pang曾带领团队开发苹果自家多模态大模型MM1，其离职对苹果AI战略造成冲击。苹果内部曾讨论引入OpenAI等第三方模型支持Siri，导致团队士气受挫，多名工程师离职或考虑跳槽。未来，苹果AI团队将由Zhifeng Chen接管，并调整组织架构。来源：微信公众号【新智元】

MIT领衔团队实现AI视频生成效率大幅提升与成本降低

MIT联合英伟达等机构提出了一种名为“径向注意力”的新技术，为AI视频生成带来了重大突破。传统视频扩散模型在生成长视频时面临高昂的算力成本和低效的生成速度。而“径向注意力”技术通过稀疏注意力机制，将生成速度提升3.7倍，训练成本降低4.4倍。该技术在多个主流模型上进行了测试，结果显示其在保持视频质量的同时，显著降低了资源消耗。此外，“径向注意力”还可直接应用于预训练模型，通过简单的LoRA微调即可实现加速，为创作者提供了极大的便利。这一创新有望推动AI视频生成在更多领域的应用。来源：微信公众号【新智元】

张文涛与鄂维南院士团队推出Data-centric AI系统，助力高效数据治理

张文涛和鄂维南院士团队推出了Data-centric AI系统——DataFlow，旨在解决大模型训练数据构建与优化的难题。该系统实现了100余个基于规则、本地大模型或大模型API的数据治理算子，并构建了8条预设数据处理流水线，涵盖大规模嘈杂数据清洗、强推理数据合成、RAG数据提取等主流需求。DataFlow支持文本模态数据治理，可用于大语言模型的预训练、有监督微调和强化学习微调，显著提升模型在通用领域及特定领域的性能。此外，系统还支持无代码拖拽式Pipeline搭建和Agent自动化Pipeline设计，便于用户灵活使用。DataFlow的开源为学术界和工业界提供了强大的数据治理工具。来源：微信公众号【机器之心】

谢赛宁合著论文被点名嵌入隐藏指令诱导AI审稿，当事人认错并呼吁伦理反思

纽约大学助理教授谢赛宁被卷入一场学术风波。其合著的一篇论文被指出嵌入了隐藏指令，诱导AI审稿系统给出正面评价。这种行为引发了学术界对AI审稿伦理的广泛讨论。谢赛宁紧急回应称，自己绝不会鼓励此类行为，并承认作为合著者和课题组负责人，未能仔细审查全部提交文件，负有不可推卸的责任。他解释称，涉事学生误解了相关推文的玩笑性质，将其应用到论文中，而他未能察觉。目前，涉事学生已更新论文并移除不当内容，并已联系相关会议的审查委员会寻求指导。谢赛宁表示，此事凸显了当前学术体系在AI时代面临的伦理挑战，呼吁学术界重新思考。来源：微信公众号【机器之心】

17岁少女推翻40年前数学猜想，师从北大校友张瑞祥，即将开启博士之旅

17岁少女汉娜·凯罗在完成导师张瑞祥的家庭作业时，意外推翻了诞生于上世纪80年代的Mizohata-Takeuchi猜想。这一猜想曾被视为调和分析、偏微分方程和几何分析领域的核心桥梁，其被推翻意味着几十年来关于傅里叶限制、PDE良性等核心问题的研究需要重新调整思路。汉娜通过构造反例，证明了该猜想不成立，其成果得到了导师张瑞祥的认可，并引发了数学界的广泛关注。张瑞祥是北大数院校友，现为加州大学伯克利分校助理教授，曾获得SASTRA拉马努金奖。汉娜即将赴马里兰大学攻读博士学位，张瑞祥将继续担任她的导师。来源：微信公众号【量子位】