8月2日·GPT-5难产背后：团队动荡与技术瓶颈

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GPT-5难产背后：团队动荡与技术瓶颈

GPT-5的发布之路充满波折。外媒The Information曝光了其开发内幕，揭示了OpenAI面临的诸多挑战。一方面，核心团队成员被Meta（小扎）挖角，导致内部架构混乱，研究副总裁Jerry Tworek甚至在Slack上公开抱怨。另一方面，技术上也遭遇瓶颈，如预训练阶段的数据瓶颈和推理模型的性能难题。尽管如此，OpenAI仍获得了一笔83亿美元的巨额融资，估值达到3000亿美元。尽管GPT-5的性能提升未达预期，但OpenAI高管对未来发展仍充满信心，认为现有架构有望实现GPT-8甚至AGI。来源：微信公众号【新智元】

美国大学生掀起本科辍学潮，蓝领行业成新宠

Hinton曾预言AI将改变就业市场，如今这一预言正在美国成为现实。越来越多的美国Z世代放弃大学梦，转而投身蓝领行业，如焊接、水管工等。数据显示，65%的Z世代认为大学文凭无法抵御AI带来的失业风险，53%的人正考虑从事蓝领岗位。蓝领工作的起薪约为每小时23.43美元，且工作稳定，不受AI裁员影响。与此同时，大学入学率罕见下滑，传统职业路径正在被重新审视。来源：微信公众号【新智元】

谷歌Gemini 2.5 Deep Think上线，助力数学家证明猜想

谷歌推出了Gemini 2.5 Deep Think模型，专为解决复杂数学问题而设计。该模型是基于在国际数学奥林匹克（IMO）比赛中获得金牌的模型变体，能够进行深度推理和并行思考。数学家Michel van Garrel已使用该模型证明了数学猜想。Gemini 2.5 Deep Think不仅在数学领域表现出色，还在编程和科学发现中展现出强大能力。谷歌计划在未来几周内通过API向更多开发者和企业开放这一功能。来源：微信公众号【机器之心】

理想i8全球首发VLA高阶辅助驾驶，迈向L3新范式

理想汽车发布了全新纯电SUV理想i8，搭载了基于视觉-语言-行为（VLA）大模型的高阶辅助驾驶系统。该系统通过新一代英伟达Thor-U芯片和禾赛ATL激光雷达，实现了显著的性能提升。VLA模型能够进行深度推理，理解复杂场景，并通过自然语言与驾驶者交流。此外，该系统还具备记忆和自主学习能力，能够根据用户指令调整驾驶行为。理想汽车通过仿真环境和大量生成数据进行模型训练，大幅降低了测试成本，提升了开发效率。来源：微信公众号【机器之心】

中国移动发布MoMA聚合服务引擎，简化大模型选择

中国移动在世界人工智能大会上发布了MoMA多模型与智能体聚合及服务引擎。MoMA通过标准化接口汇聚了15多个高质量内外部模型，涵盖编程、数学、翻译、医疗等多个领域，并接入了20多个专家智能体。该引擎能够根据应用场景自动匹配最优模型和智能体，解决企业面临的调度与组合难题。MoMA还通过多级路由机制和动态编排技术，优化任务执行流程，降低使用成本。中国移动希望通过MoMA推动AI技术的普惠化，助力企业和开发者更高效地应用大模型。来源：微信公众号【量子位】