9月28日·OpenAI高层动荡，苹果退出1500亿融资轮

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9月28日·周六 AI工具和资源推荐

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OpenAI高层动荡，苹果退出1500亿融资轮

近期，OpenAI面临重大高层变动，首席技术官Mira Murati、首席研究官Bob McGrew和Post Training研究副总裁Barret Zoph宣布离职。这些变动发生在公司即将完成可能成为硅谷史上最大融资轮的关键时刻。据悉，苹果公司已决定不参与这轮65亿美元的融资。此外，OpenAI正努力转型为面向盈利的公司，但内部的权力斗争和文化冲突可能导致其失去对竞争对手的领先优势。尽管如此，OpenAI的收入在8月份达到了3亿美元，年化收入约37亿美元，预计明年将增长至116亿美元。来源：微信公众号【机器之心】

NeurIPS 2024评审结果引争议，AI参与审稿受质疑

备受瞩目的NeurIPS 2024评审结果已公布，但随之而来的是对评审过程的广泛争议。不少研究者在社交媒体上晒出自己的评审结果，其中不乏高分论文被拒的案例。俄亥俄州立大学助理教授的论文尽管评审员评价为“接收”，最终却被拒收。此外，AI大模型也被用于评审工作，引发了对评审质量的担忧。Reddit网友反映，自己收到的评审意见很可能是由大模型生成的，且与其他评审意见不一致。评审结果的不透明和质量参差不齐，让许多研究者感到失望。尽管如此，NeurIPS 2024仍吸引了大量论文提交，并将于12月9日至15日在加拿大温哥华举行。来源：微信公众号【新智元】

支付宝大模型医疗应用取得进展，聚焦四大领域

支付宝在医疗领域的大模型应用取得显著进展，已确定四个主要切入点：医保问答、全科医生、院内服务串联和专科智能体。支付宝医疗技术一号位魏鹏表示，尽管大模型在医疗领域的应用还处于早期阶段，但通过与医保局的深入合作，支付宝已在北上杭等地实现了高准确率的医保问答服务。此外，支付宝还推出了AI健康管家，与多家医院合作，通过数字人技术提升医疗服务效率。尽管面临数据质量和处理的挑战，支付宝对AI在医疗领域的潜力持乐观态度，认为其主要作用是提高效率，而医生的角色不可替代。来源：微信公众号【量子位】

o1-preview展现超越传统模型的规划能力

亚利桑那州立大学的最新研究显示，o1-preview在规划任务上的表现显著优于o1-mini，甚至在超难任务上的准确率比Llama3.1-405B高了11倍。该研究使用PlanBench评估基准，通过Blocksworld及其变体来测试模型的规划能力。o1-preview在未混淆版本的Blockworlds任务上准确率达到了98%，而在全随机版本上仍有37.3%的准确率。这项成果标志着o1系列模型，特别是o1-preview在规划能力上的重大突破。尽管o1-preview在规划长度增加时性能下降，且在识别不可解问题上存在不足，但其表现已超越了传统大型语言模型的范畴，显示出近似推理的能力。来源：微信公众号【量子位】

腾讯优图与上交大提出大模型性能提升新方法：利用公开知识定向提升大模型

上海交通大学和腾讯优图实验室联合提出了一种新方法，能够利用公开数据定向提升大模型在特定任务上的性能，而无需传统的指令微调。该方法通过构建一个开源增强知识框架，自动从公开数据中提取相关知识，针对性地提升任务性能。实验结果显示，在多个任务上，新方法相较基线和当前最佳方法（SOTA）均实现了更好的性能。这一成果不仅在技术上取得了突破，也为大模型的定制化训练和应用提供了新思路。来源：微信公众号【量子位】