11月12日

一款准确的 AI 文本检测器，准确区分人类生成的文本和人工智能（AI）生成的文本

Heather Desaire团队最近制定了一种策略，可用于AI 文本检测，对 13 种化学期刊的文章与 ChatGPT 进行文本分析，该模型有效区分人类科学写作与 GPT-3.5 和 GPT-4。将人类作家与 ChatGPT (GPT-3.5) 区分开来，并在 Science 的 Perspectives 文章中对其进行了验证。7 该方法依赖于 20 个特征和机器学习算法，不包括“困惑度”测量， 是一个有问题的指标，在其他工具中引入了对非英语母语人士的偏见。6 此外，该模型在区分人类书写和 ChatGPT 生成的文本方面的准确率高达 99%，并且它的性能明显优于 7 GPT-2 输出检测器（AI 检测软件，GPT-2 输出检测器是一种人工智能检测软件）。 由 ChatGPT 的制造商 OpenAI 提供。来源：ScienceDirect

xAI PromptIDE：用于快速工程和可解释性研究的集成开发环境

xAI PromptIDE 是一个用于即时工程和可解释性研究的集成开发环境。 它通过 SDK 加速提示工程，该 SDK 允许实施复杂的提示技术和丰富的分析，以可视化网络的输出。 我们在 Grok 的持续开发中大量使用它。该 IDE 旨在增强用户能力并帮助他们快速探索我们的大型语言模型 (LLM) 的功能。 IDE 的核心是一个 Python 代码编辑器，它与新的 SDK 相结合，可以实现复杂的提示技术。 在 IDE 中执行提示时，用户会看到有用的分析，例如精确标记化、采样概率、替代标记和聚合注意力掩码。IDE 还提供生活质量功能。 它会自动保存所有提示并具有内置版本控制。 通过运行提示生成的分析可以永久存储，允许用户比较不同提示技术的输出。 最后，用户可以上传 CSV 文件等小文件，并使用 SDK 中的单个 Python 函数读取它们。 结合SDK的并发特性，即使是稍大的文件也能快速处理。来源：Grok