1月21日

Google发布全新的搜索方式：Circle to Search，用画圈、涂鸦的方式就能找到自己需要的信息

近日，据海外媒体报道，谷歌（Google）公司发布了一种全新的搜索方式：Circle to Search。这是一种无需切换应用程序就能在安卓手机屏幕上搜索任何内容的新方式。只要一个简单的手势，你就可以选择图片、文字或视频，你可以用任何自然的方式，比如圈、高亮、涂鸦或点击，在你需要的地方找到你需要的信息。举个例子，也许你需要帮助识别内容创作者在他们的“每日着装”视频中穿过的几件衣服，但他们没有标记品牌。现在只需要长按安卓手机上的home键或导航栏就可以激活Circle to Search。从那里，你可以选择任何你看到的物品，用你喜欢的手势，比如绕着他们佩戴的太阳镜，快速从网上的零售商那里找到类似的商品选择。你也可以在包上乱涂乱画，轻敲靴子来查找这些信息，所有这些都不需要离开你所在的地方。当你完成后，只需滑动，你就回到了你开始的地方。来源：微信公众号【 Allmetas】

FlagEval 2024年1月榜｜平行测验增强主观评测可靠性，新增Mixtral、DeepSeek、MindSource等结果

FlagEval 评测体系致力于对大模型进行科学、可靠、全面的评测，主观评测可以帮助量化大模型输出内容的多样性和新颖性，成为 FlagEval 验证大语言模型能力的主要方法之一。为了保证时效性、防止评测数据泄露，主观评测集需要持续更新和迭代。如何保证迭代过程中评测结果的一致性和可靠性，就成为了我们亟需解决的问题。本期新增近期开源的 Mistral（MoE模型）、BlueLM、MindSource、SUS-chat-34B、DeepSeek 等模型的评测结果：Mixtral-8x7B系列模型引领了最近的 MoE 模型浪潮；厦门大学MindSource系列模型（暂未开源）；Vivo 发布的BlueLM系列模型，基座模型和SFT模型的中英文能力较为均衡，整体评测结果在10B以下模型中位于中上游；南方科技大学发布的SUS-Chat-34B模型是基于Yi-34B训练的对话模型，中文客观、主观评测结果亮眼，准确率均达到 70%以上，但在个别英文客观评测集几乎为零，可能存在指令理解和跟随上的适配问题。深度求索&幻方量化发布的DeepSeek系列模型中，DeepSeek-67B-Chat 对话模型综合得分排名第三，仅次于 AquilaChat2-34B、Qwen-72B-chat。来源：微信公众号【 智源研究院】