2月18日

华科校友造出水相导电高分子墨水，200℃下加热50小时电学性质几无衰减，能广泛用于有机电子领域

华科校友刘铁峰和目前所在团队，通过基态电荷转移的方式，制备了一种水相导电高分子墨水（BBL:PCAT-K）。这种墨水在空气中保存 6 个月以上，也不会发生沉降或者聚集。假如再加一些添加剂，还能进一步将电导率提升到 2S/cm 以上，与目前商用的 PEDOT:PSS 墨水相当。其还具有可溶液加工、高电导率、低功函数等特点，并且具有优异的稳定性，对于多数常见有机溶剂都具备一定耐受度。采用这种墨水所制成的薄膜，在 200℃ 条件下加热 50 小时后，电学性质几乎无衰减。当使用该墨水进行电子器件的大规模生产时，对环境的影响可以大幅减少。同时，当使用这种墨水作为电子传输层，还可以造出有机太阳能电池器件。相比常用的无机电子传输层，墨水电子传输层不仅在器件性能上和前者相当，同时工作稳定性也能得到显著提升。此外，这种墨水还能作为导电沟道，以用于制备有机电化学晶体管，实验结果显示连续工作 4 小时以上，器件性能几乎毫无衰减。而当将这种晶体管加以集成，还可以造出一种人工神经，这种人工神经不仅具有较低的能耗，而且具备类似于生物神经元的工作频率。目前，这款墨水的相关专利正在审核阶段，并依托瑞典 n-ink AB 公司生产销售，眼下已经有十几家客户。总的来说，本次研究针对有机半导体材料的加工和处理做出了重大改进，为制备水相导电墨水开辟了新途径，在有机电子领域具有广泛的潜在应用。来源：微信公众号【DeepTech深科技】

谷歌Gemini1.5重磅上线：最强MoE架构，100万上下文

2月16日，谷歌宣布推出 Gemini 1.5。Gemini 1.5 建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上，包括通过新的专家混合 (MoE) 架构使 Gemini 1.5 的训练和服务更加高效。谷歌现在推出的是用于早期测试的 Gemini 1.5 的第一个版本 ——Gemini 1.5 Pro。它是一种中型多模态模型，针对多种任务的扩展进行了优化，其性能水平与谷歌迄今为止最大的模型 1.0 Ultra 类似，并引入了长上下文理解方面的突破性实验特征。Gemini 1.5 Pro 配备了 128000 个 token 上下文窗口。但从今天开始，少数开发人员和企业客户可以通过 AI Studio 和 Vertex AI 的私人预览版在最多 100 万个 token 的上下文窗口中进行尝试。谷歌还进行了一些优化，以改善延迟、减少计算要求并增强用户体验。谷歌 CEO Sundar Pichai 和谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 对新模型进行了专门介绍。emini 1.5 建立在谷歌对 Transformer 和 MoE 架构的领先研究之上。传统 Transformer 充当一个大型神经网络，而 MoE 模型则分为更小的 “专家” 神经网络。1.5 Pro 可以一次性处理大量信息，包括 1 小时的视频、11 小时的音频、超过 30,000 行代码或超过 700,000 个单词的代码库。在谷歌的研究中，还成功测试了多达 1000 万个 token。1.5 Pro 可以在给定提示内无缝分析、分类和总结大量内容。例如，当给出阿波罗 11 号登月任务的 402 页记录时，它可以推理整个文档中的对话、事件和细节。来源：微信公众号【机器之星、Founder Park】