3月21日

3月21日·周四 AI工具和资源推荐

AI全网资源导航-aiguide.cc为您提供最新的AI新闻资讯和最新的AI工具推荐,在这里你可以获得用于营销的AI聊天机器人、AI在商业管理中的应用、用于数据分析的AI工具、机器学习模型、面向企业的AI解决方案、AI在商业客户服务中的应用、AI和自动化工具等。

脑机接口公司 Neuralink 公布最新一场直播的内容:瘫痪8年后,马斯克的首个脑机接口人类植入者,正在用念力玩文明6

在九分钟的简短直播中,Neuralink 首位人体受试者 Noland Arbaugh 先是进行了自我介绍,并表示自己可以使用 Neuralink 设备玩在线国际象棋和视频游戏《文明》。此次直播,使 Neuralink 成为了真正发布人脑植入证据的公司之一。另外发布过证据的两家公司 Blackrock Neurotech 和 Synchron 领先多年,三家公司各有不同的做法,同时这一赛道也涌入了不少初创公司。比如,Neuralink 的一位联合创始人于 2021 年离开公司,创办了竞争对手 Precision Neuroscience,去年 6 月开始了一项人体临床研究。而 Neuralink 遭遇了严格的审查,部分原因是其创始人马斯克也是特斯拉和 SpaceX 的首席执行官,且是世界上最富有的人之一。Neuralink 去年获得了美国食品和药物管理局(US Food and Drug Administration)的绿灯,可以继续进行初步人体试验,并在秋季开始招募瘫痪者来测试该设备。但到目前为止,Neuralink 公司几乎没有透露这项研究进展的细节。马斯克在 1 月份的一篇 X 帖子中宣布,第一个人体试验对象已经接受了 Neuralink 的植入物,并且「恢复良好」。来源:微信公众号【机器之心】

CMU朱俊彦、Adobe新作:512×512图像推理,A100只用0.11秒

简笔素描一键变身多风格画作,还能添加额外的描述,这在 CMUAdobe 联合推出的一项研究中实现了。作者之一为 CMU 助理教授朱俊彦,其团队在 ICCV 2021 会议上发表过一项类似的研究:仅仅使用一个或数个手绘草图,即可以自定义一个现成的 GAN 模型,进而输出与草图匹配的图像。研究者推出了 CycleGAN-Turbo 模型,在未成对设置下,该模型可以在各种场景转换任务中优于现有基于 GAN 和扩散的方法, 比如昼夜转换、添加或移除雾雪雨等天气效果。同时,为了验证自身架构的通用性,研究者对成对设置进行实验。结果显示,他们的模型 pix2pix-Turbo 实现了与 Edge2Image、Sketch2Photo 不相上下的视觉效果,并将推理步骤缩减到了 1 步。总之,这项工作表明了,一步式预训练文本到图像模型可以作为很多下游图像生成任务的强大、通用主干。来源:微信公众号【机器之心】

简单易懂,强烈推荐-Codesignal提示工程教程 #1

刚刚Codesignal推出了一个非常通俗易懂并且给出了丰富实践经验的免费提示工程教程。从核心上讲,LLMs通过分析大量文本数据来学习。通过这种分析,它们掌握了语言的模式、微妙差异和结构。这使得它们能够自然地预测出一连串单词中接下来的那个词。就好比它们不断地在玩一个“填空游戏”,而且规模和速度都达到了惊人的程度。LLMs接触了包括教科书、文章、网站等在内的庞大数据集。在这个训练阶段,它们学会了理解语言的上下文和流动性。它们掌握了包括语法、风格,甚至是文本的语调等方面。当你用一个句子或问题来指导LLM时,它便利用自己所学的知识,预测接下来最可能的一个或几个词。这不仅是基于它在训练期间观察到的模式和规则的推测。来源:微信公众号【歸藏的AI工具箱】

人工智能AI研究报告:《AI 时代的 3D 内容生产工具》

近期 AI+3D 新产品产业催化汇总

英伟达 CEO: NVIDIA 3D 平台Omniverse Cloud 将可以连接到苹果公司混合头显 Vision Pro;3D 素材赋能 Sora 等文生视频工具深度学习;Stability AI 公司发布全新的 AI 生成3D 大模型 TripoSR,效果惊艳。

DUSt3R 技术储备丰厚,助力 AI 深度学习 3D 重建,工业应用未来可期

DUSt3R 该框架可根据拍摄的图像重建 3D 模型,无需相机校准。此外,DUSt3R 支持单目和双目视图,能生成深度图等,为后续分析和应用提供了丰富数据。

谷歌所推出的 DreamFusion 项目,突破 3D 模型训练样本数量问题

该项目结合 SDS 与 NeRF 技术,将二维图像扩散模型转化为三维模型,无需依赖三维训练数据。DreamFusion 生成的 3D 模型几何表现优秀。来源:微信公众号【深度学习服务器】

AI教育的思考:当大家反对用 AI 育儿时,它却“救”了我两次!

在 AI 的众多变革可能性中,它对教育的潜在影响是最令人兴奋的,也是最具争议的。虽然 AI 可以提供个性化课程,提升学习体验,但它也可能带来许多弊端:作弊、失业,以及对技术的依赖会阻碍批判性思维能力的发展。

ChatGPT 最近“救”了我两次。第一次,我家四岁的妹妹把自己反锁在厕所,她抱怨我早上单独带她的双胞胎姐姐出门,“你对我不公平,你总是照顾姐姐”。我在厕所门口好说歹说,“爸爸理解你很难过了,爸爸爱你”、“爸爸不是不公平”、“爸爸会一直在门口等你准备好”,但妹妹在厕所里面一声不吭,奈何我怎么辩解都没用。此时,我灵机一动,迅速掏出手机敲字给 ChatGPT:“女儿埋怨我照顾姐姐更多,对她不公平,她反锁自己在厕所,我要怎么办?急,在线等!”。ChatGPT 迅速给了我几点建议,除了我预料之内的(保持冷静和温和、表示充分理解她的情绪、表示你一直都在等着她准备好),它还提供了一个让我意料之外的建议:“你可以承诺一次和妹妹的单独出行,单独带她去最爱的餐厅或游乐园”。——这一招太好使了!我告诉妹妹:“爸爸意识到这不公平了,我也会单独带你去一次麦当劳好不好?”然后,门就开了!妹妹泪眼婆娑地扑进我怀抱,紧紧抱我。来源:微信公众号【十字路口Crossing】

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...