6月8日·AI领域的创新与展望：从视觉突破到产业级应用开发

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6月8日·周六 AI工具和资源推荐

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Vision-LSTM（ViL）：LSTM之父引领视觉领域新突破

由LSTM的奠基者Sepp Hochreiter带领团队，将LSTM扩展至视觉领域，推出了新型架构Vision-LSTM（ViL）。ViL在处理高分辨率图像任务时，如医学成像或语义分割，展现出了超越Vision Transformer（ViT）的潜力。ViL通过xLSTM块的创新设计，有效处理非序列输入，且在ImageNet-1K分类任务中取得了优异成绩。与ViT相比，ViL具有线性计算和内存复杂度，使其在计算成本上更具优势。此外，ViL在分类设计上显示出稳健性，为自回归模型提供了新的视角。这项研究不仅为计算机视觉领域带来了新的可能性，也标志着LSTM在AI时代的复兴。来源：微信公众号【机器之心】

北大博士生团队提出BoT框架，推理性能显著提升

北京大学、UC伯克利、斯坦福大学的研究人员联合提出了一种创新的“思维缓冲区”（Buffer of Thoughts，BoT）框架，显著提升了大语言模型（LLM）在复杂推理任务上的性能。该框架通过存储和检索信息丰富的“思维模板”，增强了模型的推理能力。在24点游戏、几何图形任务和一步将死问题等推理密集型任务中，BoT框架使Llama3-8B模型的性能多次超越了更大的Llama3-70B模型，实现了推理准确性、效率和鲁棒性的全面提升。此项研究为大模型解决复杂推理问题提供了新思路，具有重要的学术和应用价值。来源：微信公众号【新智元】

张亚勤预测Transformer将重构，AGI有望15-20年内实现

在“太湖对话：人工智能+”暨清华大学AIR无锡创新中心成立仪式上，张亚勤院士展望了人工智能的未来，提出Transformer架构将在5年内经历重大重构，并预测在15-20年内实现通用人工智能（AGI）。张院士强调了多模态、具身智能、生物智能、Agent智能和边缘智能等五个方向的重要性，特别指出无人驾驶将是未来五年最大的具身智能应用，并预言2025年将是无人驾驶的“ChatGPT时刻”。他还讨论了AI大模型的发展趋势和治理建议，认为新的算法体系将推动AI技术架构的根本性突破。张院士的观点为AI的未来发展方向提供了深刻的洞见。来源：微信公众号【量子位】

60家企业联合倡议打造“人工智能+安全”新质生产力

在2024全球数字经济大会数字安全高层论坛上，奇安信集团、联想集团、中科曙光等60家数字经济领域的领军企业，在工商联网络与数据安全委员会的召集下，共同发起了《打造“人工智能+安全”新质生产力》的倡议。该倡议旨在推动人工智能与安全的深度融合，以技术创新和数字安全体系化为支撑，提升数字安全治理水平，保护数据安全权益，并促进数字经济的健康发展。倡议强调了积极拥抱人工智能技术、推动数字安全技术创新、形成数字安全新质生产力的重要性，并呼吁社会各界共同努力，为中国数字经济的繁荣贡献力量。来源：搜狐新闻

百度智能云AppBuilder：产业级AI原生应用开发的加速器

百度智能云推出的AppBuilder作为产业级AI原生应用开发平台，已在200多个行业场景中成功落地，服务客户数超过10万。该平台以强大的知识处理内核和灵活的AI组件，显著缩短了从大模型到业务应用的开发周期，使得原本需要一周的工作能在一天内完成。AppBuilder支持零代码态、低代码态和代码态三种开发模式，满足不同技术基础和需求的企业用户，推动了AI原生创新应用的产生和快速迭代。其背后依托的是百度文心大模型的先进技术和丰富的接口、组件资源，为用户提供了全开发周期的工具链，助力企业快速实现AI原生应用的产业化落地。微信公众号【量子位】