7月11日·周四 AI工具和资源推荐
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18个月326项能力,亚马逊云科技猛猛上新生成式AI
亚马逊云科技在2024年的纽约峰会上宣布了其生成式AI技术的一系列重大更新。在不到两年的时间内,公司发布了326项AI功能,数量远超其他主要供应商。Amazon Bedrock平台的全面升级,包括对基础模型的微调、安全隐私保护的Guardrails更新,以及智能体的增强功能,使得企业用户能够更快速、更安全地定制和应用AI模型。此外,Amazon App Studio的推出,将企业级应用程序的开发时间从几天缩短至几分钟,标志着生成式AI技术在企业级应用中的落地速度进入分钟级。亚马逊云科技的这一系列创新,不仅降低了企业应用AI的门槛,也加速了AI技术在各行各业的广泛应用。来源:微信公众号【机器之心】
字节跳动大模型成果Depth Anything V2入选苹果Core ML模型库
字节跳动大模型团队研发的Depth Anything V2模型,以其卓越的单目深度估计技术,成功入选苹果公司的Core ML模型库。这一成果不仅在GitHub上获得了8.7k的高星评价,而且由团队中的实习生担任主要作者。Depth Anything V2模型在细节处理和鲁棒性上显著优于前代,推理速度在iPhone 12 Pro Max上达到31.1毫秒,适用于视频特效、自动驾驶、3D建模等多个领域。Core ML作为苹果的机器学习框架,使得Depth Anything V2能够在iOS和macOS设备上高效运行,增强用户隐私并减少延迟。来源:微信公众号【机器之心】
大模型权威测试MMLU-Pro被指偏向闭源模型
MMLU-Pro,一项被HuggingFace等广泛使用的大模型权威测试,近期遭遇质疑。Reddit上的AI爱好者发现,该测试在采样参数、系统提示和答案提取等方面存在不公平设置,特别是对闭源模型如GPT-4等似乎更为有利。通过简单的系统提示词修改,开源模型Llama-3-8b-q8的性能竟能提高10分以上,引发了对大模型评分可信度的广泛讨论。对此,官方回应称影响结果不超过1%,并计划引入更高效的答案提取方法。此前,MMLU-Pro也因偏重数学问题而受到批评,与其旨在评估模型综合知识与推理能力的初衷相悖。来源:微信公众号【量子位】
上海推进养老科技创新,发展具身智能与生成式AI
根据上海市人民政府办公厅发布的《上海市推进养老科技创新发展行动方案(2024-2027年)》,上海将致力于研发包括具身智能和生成式人工智能在内的新技术。这些技术将被应用于养老科技产品,以提升其在语音、人脸、情感、动作识别和环境感知等方面的能力。目标是增强产品的自主感知、自主学习、自主决策和自主执行能力,从而提高养老服务的质量和效率,满足老年人群的需求。来源:钛媒体
马斯克的xAI公司计划自建超级计算机,与甲骨文谈判终止
埃隆·马斯克领导的人工智能初创公司xAI决定自行建造超级计算机,此前与甲骨文关于扩大合作协议的谈判终止,该协议潜在价值高达100亿美元。xAI选择自行搭建超级计算机,以加快开发速度,追赶竞争对手如OpenAI和谷歌。目前,xAI正在美国田纳西州孟菲斯利用戴尔和超微电脑提供的英伟达芯片建立AI数据中心。尽管甲骨文的股价因此消息下跌3%,xAI的独立建造计划显示了其对快速提升算力的决心。xAI的超级计算机项目预计将消耗巨大电力,成为其面临的主要挑战之一。来源:36氪
【今日案例】
腾讯元宝深度分析“姜萍事件”前因后果
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