6月16日· AI时代的新篇章：技术突破、未来展望与伦理挑战

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6月16日·周日 AI工具和资源推荐

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AI巨头Hinton与马斯克关系破裂，警告超级智能时代或提前到来

图灵奖得主、深度学习先驱Geoffrey Hinton在最新专访中透露，他与Elon Musk的友谊因对AI发展安全的不同看法而破裂。Hinton婉拒了加入Musk的人工智能公司顾问委员会的邀请，并强调了对AI快速发展的担忧。他预测，未来5至20年内，AI有一半的概率变得比人类更聪明，这一进程可能比许多人想象的要快30年。Hinton支持政府对AI进行严格监管，并呼吁大公司投入更多资源研究AI安全，以防止潜在的威胁。来源：微信公众号【量子位】

计算机科学申请激增，AI辅助编程引发讨论

尽管生成式人工智能技术如GitHub Copilot能自动编写代码，引发对未来程序员角色的讨论，加州大学伯克利分校（UCB）计算机科学专业申请人数却逆势增长48%。UCB教授指出，AI尚未掌握创新能力，人类开发者在创造新事物中仍扮演核心角色。此外，AI辅助可以提高开发效率，但软件开发的复杂性和新颖性要求仍需人类智慧。研究显示，AI编码助手能显著提升开发速度，但这并不意味着减少开发人员需求，因为软件需求持续增长。未来，程序员职业不仅安全，更可能因AI提升生产力而变得更为抢手。来源：微信公众号【新智元】

大语言模型非完美世界模拟器：ACL 2024论文揭示局限

最新一篇入选ACL 2024的论文《Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators?》挑战了大语言模型(LM)作为世界模拟器的可行性。研究发现，即便是先进的GPT-4模型，在模拟基于常识任务的状态变化时，准确率也仅有大约60%。图灵奖得主Yann LeCun对此表示赞同，强调没有精确的世界模型就无法进行有效规划。尽管有观点认为LLMs已内含一定程度的世界模型并会随着迭代改进，LeCun坚持认为真正的世界模型不会是LLMs。这项研究为理解当前LLMs的能力和局限提供了新的视角，并为未来模型的发展设立了新的评估基准。来源：微信公众号【机器之心】

微软AI Day展示Copilot技术：1分钟完成报销核对

在微软AI Day上，微软展示了Copilot技术如何彻底改变工作效率。通过Copilot for Finance，公司财务人员能在短短一分钟内完成复杂的报销单核对工作。这项技术利用了Azure AI的先进能力，展示了AI在企业中的实际应用潜力。微软亚洲区Microsoft Azure策略运营总经理康容强调，AI技术的能力正以前所未有的速度增长，微软致力于将这些技术成果转化为行业和企业的实际业务需求，加速智能化转型。此外，微软宣布与Cognition合作，将AI程序员Devin带给客户，以支持代码迁移和现代化项目，进一步推动AI技术的落地应用。来源：微信公众号【量子位】

斯坦福HAI研究所五周年：李飞飞与马克·安德森共话AI未来

在斯坦福HAI研究所五周年庆典上，李飞飞与硅谷著名投资人马克·安德森展开了深入的对话。他们探讨了构建创新生态系统、推动人工智能发展的同时确保安全的重要性。马克分享了他对技术伦理、开源重要性的看法，并警示了过度监管可能带来的负面影响。他通过历史案例强调了对新技术如核电的过度预防可能导致的社会遗憾，并暗示AI领域可能面临类似的挑战。李飞飞对此表示认同，并强调了斯坦福大学在推动人工智能研究和教育方面的重要作用。对话中，两位思想领袖对AI技术的未来、地缘政治的影响以及开源与监管的平衡进行了富有启发性的讨论。来源：微信公众号【Web3天空之城】