6月17日·AI技术革新与应用：从3D内容生成到金融模型的挑战与未来展望

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6月17日·周一 AI工具和资源推荐

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DreamTech引领3D内容生成新纪元：Direct3D模型问世

DreamTech公司近日宣布推出全球首个原生3D-DiT大模型Direct3D，标志着3D内容生成技术的重大突破。Direct3D模型通过3D Latent Diffusion Transformer技术，有效解决了高质量三维内容生成的行业难题。与以往2D图像升维方法相比，Direct3D采用原生3D技术路线，避免了2D升维的固有问题，如多头多面和空腔等，生成的3D模型质量显著提升，满足了商业应用的高标准要求。Direct3D的推出预示着3D打印和游戏、动漫等行业将迎来更广阔的应用前景，同时也为AI技术在3D领域的进一步探索和应用奠定了坚实基础。来源：微信公众号【机器之心】

OpenAI Hyung Won Chung：AI研究的未来，算力成本下降成关键驱动力

OpenAI的研究科学家Hyung Won Chung在斯坦福大学的演讲中指出，AI研究的主要推动力是算力成本的指数级下降。他通过分析Transformer架构的发展历程，展示了这一趋势如何影响AI的规模扩展。Chung认为，随着计算成本的降低，AI研究者能够利用更多的数据和计算资源，开发出更通用的方法。他强调，尽管当前AI研究存在结构上的瓶颈，但随着算力的增加，这些瓶颈将被突破，AI的能力将得到显著提升。Chung鼓励AI研究社区关注移除这些结构，以适应未来算力的增长和规模扩展的需求。来源：微信公众号【机器之心】

金融大模型的可靠性受质疑：巴菲特公司股价暴跌案例

近期，一起技术故障导致巴菲特的伯克希尔-哈撒韦公司股价暴跌近100%，引发了对金融大模型可靠性的广泛担忧。尽管AI大模型在金融领域展现出数据处理和人机交互的优势，但其“黑箱”特性、高资源消耗和实时性问题仍是挑战。金证科技通过组合式AI策略，融合大模型、小模型和工具，有效提升了金融任务的效率并控制了成本。金证的K-GPT模型，结合英特尔®至强®CPU Max系列处理器，展示了在金融场景下大模型推理的新思路，为金融行业数字化转型提供了新的可能性。来源：微信公众号【量子位】

AI合成技术新突破：Hallo让霉霉完美演绎碧昂丝

复旦大学、百度等机构联合研发的Hallo项目在GitHub上获得超1k星标，展示了AI在音视频合成领域的新进展。Hallo技术仅需一张人像和音频参考，便能让人物如泰勒·斯威夫特（霉霉）自然地演唱碧昂丝的《Halo》。该技术通过分层音频驱动视觉合成模块，精细地对嘴唇、表情和姿态进行音视频对齐，生成的视频中口型、五官动作与原声高度同步，表情自然。Hallo项目不仅在技术上取得突破，还在开源社区引起广泛关注，被认为是目前最佳的开源口型同步视频生成器。来源：微信公众号【量子位】

DeepMind提出TransNAR：Transformer的新推理能力

DeepMind的最新研究TransNAR为Transformer模型带来了突破性的进展，通过混合架构解决了其在算法推理任务上的不足。TransNAR结合了Transformer在自然语言理解上的优势和神经算法推理器（NAR）的算法推理能力，显著提升了模型在分布外推理任务中的表现。这项研究在arXiv上发表，尽管源代码尚未公开，但其实验结果表明，TransNAR在多个算法任务上实现了优于传统Transformer模型的性能，尤其是在动态规划、几何、图算法等领域。然而，TransNAR也有其局限性，如需要模拟器或数据标签来转换文本为图结构输入，这可能限制了其应用范围。来源：微信公众号【新智元】