7月4日·AI算力与多模态创新：国产GPU与开源大模型的新篇章

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7月4日·周四 AI工具和资源推荐

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国产GPU万卡集群问世，摩尔线程引领算力新纪元

摩尔线程公司成功推出国内首个全功能GPU万卡集群，标志着中国在高性能计算领域迈出重要一步。该集群拥有超过10000张GPU，总算力超万P，专为万亿参数大模型训练设计。集群在有效计算效率、稳定性和通用性方面均达到国际水平，且与CUDA兼容，为AI、3D和HPC等领域的跨技术融合提供了强大支持。摩尔线程的这一创举，不仅展现了国产GPU的强劲竞争力，也为国内算力市场注入了新的活力。来源：微信公众号【量子位】

法国AI实验室发布开源版多模态Moshi，挑战GPT-4o

法国AI实验室kyutai近日推出了一款名为Moshi的开源版多模态AI模型，其性能接近备受期待的GPT-4o。Moshi由8人团队在半年内完成训练，能够实时处理音频和文本，支持70种不同情绪和风格的语音交互，并能在笔记本电脑或消费级GPU上运行。该模型的端到端延迟最低可达160ms，受到了AI界大佬如LeCun和Karpathy的关注和转发。kyutai实验室致力于开源科学，承诺将发布模型的代码、数据和论文，以推动科学研究和技术发展。来源：微信公众号【新智元】

阶跃星辰发布万亿参数MoE大模型，引领多模态AI新潮流

在2024年世界人工智能大会上，大模型创业公司阶跃星辰展示了其最新成果——万亿参数MoE大模型Step-2正式版，以及千亿参数多模态大模型Step-1.5V和图像生成大模型Step-1X。Step-2模型在数理逻辑、编程、中英文知识等方面表现出色，而Step-1.5V则在多模态理解、视频内容分析等方面展现了强大的能力。此外，Step-1X模型针对中国元素进行了深度优化，提供了良好的语义对齐和指令遵循能力。阶跃星辰凭借这些创新成果，成功跻身大模型创业公司第一梯队，展现了其在大模型领域的技术实力和创新能力。来源：微信公众号【机器之心】

上海AI Lab主任周伯文提出人工智能45°平衡律

在上海举办的2024世界人工智能大会（WAIC 2024）上，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文教授首次公开提出了”人工智能45°平衡律（AI-45° Law）”。该主张旨在探索人工智能安全与性能的平衡发展，强调AI技术进步应与安全措施同步增长。周伯文教授还介绍了上海AI实验室的技术路径“可信AGI的因果之梯”，这一路径分为泛对齐、可干预、能反思三个阶段，以推动实现真正可信的通用人工智能。周伯文教授的演讲引起了业界广泛关注，为人工智能的未来发展提供了新的视角和方向。来源：微信公众号【机器之心】

上海交大GAIR团队发布全球首个开源多模态生成大模型Anole

由上海交通大学生成式人工智能研究实验室（GAIR）团队开发的全球首个开源、自回归、原生多模态生成大模型Anole正式发布。该模型能够实现文本与图像的无缝交织，通过简单的文本提示即可生成相应的图像和图文混合内容。Anole模型的发布，填补了多模态大模型领域的空白，为AI研究者和开发者提供了强大的工具，有助于推动多模态AI技术的发展和应用。Anole模型的开源特性，包括模型权重、推理与训练代码，将进一步促进学术交流和技术民主化。来源：微信公众号【机器之心】