ChatMCP

ChatMCP 是一款开源的 AI聊天客户端，基于 Model Context Protocol（MCP） 实现，支持与多种大型语言模型（LLM）无缝交互。其核心目标是通过标准化协议简化AI与外部工具的集成，提供实时数据推送、智能对话和自动化工具管理能力。

功能特点

• 多模型支持：
  兼容 OpenAI、Claude、OLLama 等主流 LLM，支持灵活切换不同模型以适应多样化需求。
• 自动化工具管理：
  提供 MCP服务器市场，用户可一键安装和管理服务器，快速连接外部数据源（如数据库、API、文件系统等）。
• 实时数据推送：
  基于 SSE（Server-Sent Events） 技术，实现服务器向客户端的实时信息推送，提升交互效率。
• 上下文管理：
  支持对话历史记录和上下文传递，确保对话连贯性和准确性。
• 跨平台支持：
  兼容 macOS、Windows、Linux、iOS 和 Android 等主流操作系统。
• 开源与可扩展性：
  提供开源代码，支持开发者自定义功能，如新增模型支持或优化用户体验。

优缺点

主要应用场景

• 智能客服：
  集成企业知识库和工具，提供实时问答和自动化服务。
• AI编程助手：
  连接代码仓库、文档和开发工具，辅助开发者编写代码和调试。
• 个人助理：
  管理日程、邮件、文件等，提供个性化建议和信息整合。
• 教育学习：
  作为学习工具，提供知识问答、作业辅导和语言学习支持。
• 企业办公自动化：
  连接企业内部系统，实现流程自动化和数据分析。

使用方法

1. 安装与配置：
   • 下载适用于操作系统的安装包（支持macOS、Windows、Linux等）。
   • 配置 LLM 的 API 密钥和端点，确保客户端与模型服务连接。
2. 安装 MCP 服务器：
   • 从 MCP服务器市场 选择并安装所需的服务器（如 GitHub、数据库、云服务等）。
   • 配置服务器参数，完成集成。
3. 开始对话：
   • 在聊天窗口输入指令，选择模型，发送请求并接收回复。
4. 高级功能：
   • 使用 SSE 功能实现实时数据推送。
   • 管理对话历史记录，回顾和分析交互内容。

收费标准

• 完全免费：
  ChatMCP 是一款开源项目，用户可免费下载、使用和修改代码。
• 可选捐赠：
  开发者接受社区捐赠，用于支持项目维护和扩展。

项目地址

• GitHub 仓库：https://github.com/daodao97/chatmcp
• 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/introduction

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