OpenMemory MCP

OpenMemory MCP（Model Context Protocol）是一款开源的本地AI记忆共享工具，旨在解决AI工具之间上下文信息无法共享的问题。它通过MCP协议为AI工具提供统一的本地记忆共享解决方案，允许用户将AI交互内容存储在本地，并跨多个客户端（如Claude、Cursor、Windsurf等）无缝访问同一记忆库。该工具支持100%本地运行，确保数据隐私与安全，同时提供实时同步与更新功能，显著提升多工具协作效率。

功能特点

1. 本地记忆共享
   • 所有AI交互内容（如项目需求、代码风格偏好等）存储在用户设备，支持跨工具无缝访问。
2. 跨工具一致性
   • 支持Claude、Cursor、Windsurf等MCP客户端共享上下文信息，避免重复输入。
3. 元数据增强
   • 记忆内容附带话题、情绪和时间戳等元数据，便于搜索与管理。
4. 可视化仪表板
   • 提供集中管理界面，支持添加、浏览、删除记忆及控制客户端访问权限。
5. 标准化内存操作
   • 支持添加、搜索、列出和删除所有记忆，确保不同工具间数据格式和操作方式一致。
6. 多平台兼容
   • 支持Windows、Mac、Linux等主流桌面操作系统，以及iOS和Android等移动操作系统。

优缺点分析

• 优点：
  1. 数据隐私与安全：本地存储，避免上传至云端带来的风险，用户完全控制数据。
  2. 高效协作：跨工具共享上下文信息，减少重复工作，提升效率。
  3. 灵活访问：支持多设备同步，用户可在不同设备上保持工作连续性。
  4. 开源免费：代码开源，用户可自由使用和修改。
• 缺点：
  1. 需本地部署：需安装和配置Docker，对非技术用户可能有一定门槛。
  2. 依赖本地环境：需稳定网络环境，且设备性能可能影响使用体验。

主要应用场景

1. 软件开发
   • 开发者可使用Cursor进行代码编写，同时利用Claude进行代码注释和文档生成，借助OpenMemory MCP共享上下文信息，提升开发效率。
2. 多工具协作
   • 在涉及多个工具和环境的复杂项目中，确保不同工具间数据一致性和连续性。
3. 个人知识管理
   • 存储和管理个人编码偏好、常见问题及其解决方案，方便随时调用。
4. 跨设备工作
   • 用户可在电脑上使用Cursor编写代码，然后在手机上通过Claude查看和编辑相关文档内容。

使用方法

1. 安装与部署
   • 安装Docker，并按照OpenMemory MCP官方文档运行几条命令完成本地部署。
2. 配置客户端
   • 在支持的客户端（如Claude、Cursor）中安装MCP插件，并配置连接至本地OpenMemory MCP服务器。
3. 使用记忆共享功能
   • 在客户端中输入问题或指令，OpenMemory MCP将自动共享上下文信息，确保跨工具一致性。
4. 管理记忆
   • 通过可视化仪表板添加、浏览、删除记忆，或控制客户端访问权限。

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