Excel MCP Server

Excel MCP Server 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 的开源服务器工具，专为AI操作Excel文件设计。其核心价值在于通过MCP协议实现AI与Excel的无缝交互，无需安装Microsoft Excel即可完成文件创建、数据读写、格式化、图表生成、数据透视表创建等全流程操作。该工具支持本地（stdio）和远程（SSE/HTTP）双传输模式，适配Windows、Linux、macOS多平台，并可与Cursor、Claude等主流AI工具集成，成为企业数据自动化、报表生成、ERP系统对接等场景的“AI外挂”。

功能特点

全功能Excel操作
- 工作簿管理：支持创建、打开、保存、修改Excel文件，管理多工作表（增删、重命名、排序）。
- 数据操作：读写单元格数据，支持公式计算、分页读取（避免内存溢出），可处理百万级数据。
- 格式与样式：自定义字体、颜色、边框、条件格式（如高亮异常值），适配教学、商务场景。
- 可视化与数据分析：一键生成柱状图、折线图、数据透视表，支持动态更新数据源。
- 实时协作：Windows环境下支持屏幕截图与多人实时编辑，SSE模式支持远程协作。
AI驱动自动化
- 通过自然语言指令（如“生成销售数据透视表”）自动完成复杂操作，降低人工干预。
- 内置VBA宏转译器，支持Python/JS自定义函数，兼容xlsx/xlsm/csv等格式。
企业级扩展性
- 支持RBAC角色权限管理、行级数据隔离，确保数据安全。
- 提供RESTful API与插件系统，可对接ERP、CRM系统，实现数据无缝导入导出。

优缺点

优势：

零安装门槛：无需Excel软件，Python 3.10+环境即可运行，降低企业部署成本。
跨平台兼容：适配主流操作系统与AI工具，支持移动端（微信小程序）查看结果。
高性能处理：异步任务队列（Celery）避免阻塞，分页读取优化大数据处理。
开源生态：GitHub活跃社区持续更新功能（如数据透视表优化），支持二次开发。

局限：

学习成本：需理解MCP协议与工具链配置，初学者需时间熟悉流程。
功能边界：复杂图表样式（如3D图表）需人工微调，AI生成结果需校验准确性。
性能瓶颈：超大数据（如GB级文件）建议分批次处理或升级硬件。

主要应用场景

企业数据自动化
- 集中管理分散的Excel文件，自动清洗、计算、汇总数据，生成日报/周报/月报。
- 示例：零售企业自动统计各门店销售额，生成数据透视表与趋势图，辅助决策。
数据分析与报告
- 快速处理大规模数据，生成可视化报告（PDF/HTML），支持动态更新数据源。
- 示例：金融分析师用其生成季度财报图表，自动高亮关键指标（如利润率波动）。
ERP系统集成
- 作为中间件，实现Excel与ERP数据双向同步（如从SAP导出订单数据至Excel分析）。
教育与协作
- 教师快速生成教学用Excel文件（如数学练习题、数据集），支持自动批改学生作业。
- 团队远程协作编辑同一文件，SSE模式实时同步修改，避免版本冲突。

使用方法

环境配置
- 依赖安装：Python 3.10+、uv包管理器、OpenPyXL 3.1.2+、MCP SDK 1.2.0+。
启动服务
AI客户端调用
- 在支持MCP的工具（如Cherry Studio）中配置服务器地址（http://localhost:8000）与工具名称（excel-mcp-server）。
- 示例指令：
  - “生成2025年Q1销售额的柱状图，按地区分类。”
  - “删除‘支出-仓储增值服务-贴标费’工作表。”