MasterAgent是由深圳深元人工智能科技有限公司自主研发的全球首个L4级多智能体生成与协作平台,于2025年5月18日正式发布。作为全国产化的智能体母体系统,它基于中科大人工智能团队的技术积累,通过自然语言指令即可在分钟级内生成具备复杂行为策略、长期记忆、专业知识体系和API操作能力的多智能体集群。该平台突破传统AI工具的单点应用局限,实现从“被动执行指令”到“全自主决策”的技术跨越,成为全球首个能独立完成跨领域复杂任务并交付完整解决方案的智能体系统。

功能特点
- 一键生成多智能体集群:用户输入自然语言指令后,MasterAgent通过Master Builder引擎自动拆解任务,生成包含多个专业智能体的团队,每个智能体具备独立角色和协作能力。
- 去中心化动态协作:Agent Group引擎采用博弈共识算法,支持数百个智能体自主分工、交叉协作,形成“集体智慧”高效完成任务。
- 全流程自主决策:从需求理解到结果交付的全链路无需人工干预,支持复杂任务拆解、工具调用和结果可视化呈现。
- 灵活定制与调优:用户可随时调整单智能体的设定、插件和知识库,支持个性化需求适配。
- 安全可控的国产化架构:基于全国产技术底座,实现数据闭环管理和隐私保护,支持企业级数据安全和私有知识引擎接入。
优缺点
- 优点:
- 技术领先性:作为全球首个L4级智能体平台,其动态生成算法和多智能体协作能力远超市面同类产品。
- 易用性:自然语言驱动,无需代码基础,普通用户可快速上手。
- 场景覆盖广:支持金融、医疗、政务等20余个行业场景,已落地法律、金融、医疗等领域。
- 缺点:
- 生态开放性待提升:目前主要依赖自有生态,与外部平台的无缝对接能力需加强。
- 复杂任务边界:在极端复杂的跨模态任务中,性能可能受限于模型规模。
主要应用场景
- 金融领域:智能投顾、量化交易、风险评估、信用评分及个性化金融服务。例如,自动生成投资策略报告,同步完成数据建模和风险预警。
- 医疗行业:辅助诊断、病历分析、药物研发。例如,快速解析医学文献并生成治疗方案建议。
- 工业制造:与海尔卡奥斯平台合作,实现生产流程优化、设备故障预测及供应链协同。
- 政务服务:区域性海关的智能审批、政策咨询及公共服务自动化。
- 科研教育:论文分析、实验设计、教育内容生成,支持学术调研和个性化学习规划。
使用方法
- 注册登录:访问官网,完成账号注册。
- 输入指令:在对话框中用自然语言描述任务,例如“创建一个能分析论文内容并生成可视化报告的智能体团队”。
- 需求确认:系统自动补充问题以明确需求,或选择“由AI补充”。
- 生成集群:点击“立即生成”,MasterAgent在分钟级内构建多智能体团队,并显示实时进度。
- 任务执行:智能体协作完成任务,用户可实时查看进度和结果。
- 结果调优:支持修改智能体设定、添加插件或调整知识库,优化输出效果。
- 结果导出:生成PPT、网页或音频等可视化报告,支持一键分享或下载。
收费标准
MasterAgent目前提供免费基础版,支持核心功能体验。高级版和企业版收费标准尚未公开,需联系团队定制报价。根据行业惯例,未来可能采用订阅制或按需付费模式,具体价格将依据功能模块、调用次数和数据存储需求确定。
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