Open AgentKit（OAK）

Open AgentKit（OAK）是零一万物联合开源中国推出的开源AI Agent开发平台，旨在为开发者提供全栈、多模型支持的智能体开发解决方案。其核心目标是打破生态绑定限制，支持对接多种开源与闭源大模型（如阿里通义千问、DeepSeek系列等），通过模块化设计实现从智能体构建到运行优化的全生命周期管理。平台以“开放、可组合、可观测”为演进方向，强调技术主权、数字主权、创新普惠与生态共创，致力于成为开源世界的Agent基础设施与适配器。

功能特点

1. 全模型兼容性：支持主流开源与闭源模型，灵活集成跨生态工具（如ClaudeSkills），避免单一生态依赖。
2. 四大核心模块：
   • OAK Framework（LangCrew）：全栈多Agent开发框架，提供架构设计支持。
   • OAK Builder：可视化编排工具，支持拖拽式构建工作流并生成代码。
   • OAK Runtime：稳定可靠的Agent运行时环境，确保跨平台执行。
   • OAK Studio：可视化工作台，集成评估、优化、链路追踪等功能。
3. 评估与优化工具：内置数据集管理、自动化提示词调优、评分追踪系统，系统化提升Agent性能。
4. 嵌入式组件：提供类似ChatKit的对话界面组件，简化应用集成成本。
5. 开源生态协作：代码完全开源，支持社区共建，持续整合业界最佳实践。

优缺点

优点：

1. 开放性与灵活性：支持全模型、全平台，避免生态锁定，适合多场景适配。
2. 开发效率高：可视化编排与代码生成功能降低技术门槛，加速项目落地。
3. 成本可控：开源模式减少授权费用，私有化部署保障数据安全。
4. 社区支持强：依托开源中国与零一万物的开发者社区，问题解决与功能扩展更便捷。

缺点：

1. 初期模块待完善：OAK Builder、Runtime等模块尚未完全上线，功能覆盖需持续迭代。
2. 技术门槛存在：尽管提供可视化工具，但多Agent协同与模型调优仍需一定技术基础。
3. 资源依赖：部分高级功能依赖外部LLM API（如Tavily），可能产生额外成本。

主要应用场景

1. 企业自动化：构建客服、数据分析、流程管理等智能体，提升运营效率。
2. 垂直领域适配：基于行业数据微调模型，开发金融风控、医疗诊断等专用Agent。
3. 多模态交互：集成语音、图像识别能力，打造智能家居控制、行车辅助等系统。
4. 教育创新：开发个性化学习助手，实时解答学生问题并调整教学方案。
5. 社会计算：融合社交媒体数据与实地调研，分析公共事件中的认知差异。

使用方法

1. 环境配置：安装Python依赖包（pip install -r requirements.txt），配置MySQL数据库及LLM API Key。
2. 模块选择：根据需求选择OAK Framework（已上线GitHub）或等待后续模块发布。
3. 可视化编排：使用OAK Builder拖拽组件设计工作流，生成可执行代码。
4. 评估优化：通过OAK Studio的链路追踪与评分系统调整Agent性能。
5. 部署集成：将Agent嵌入应用或平台，支持一键部署至ChatGPT、Slack等主流渠道。

收费标准

OAK平台完全开源免费，用户可自由下载、使用及修改代码。但使用外部LLM API（如Tavily、Gemini）可能产生费用，需根据具体服务计费。