Google Antigravity

Google Antigravity 是谷歌推出的基于 Gemini 3 模型的“AI 代理优先”开发平台，旨在通过多智能体（Agent）协作实现端到端自动化开发。其核心设计理念是让 AI 成为开发者的合作伙伴，直接操作编辑器、终端和浏览器，完成从需求规划到代码生成、测试验证的全流程任务，推动开发模式从“人主导、AI 辅助”转向“AI 主导、人监督”。

功能特点

1. 多智能体协作：支持多个 AI 代理并行处理任务，例如同时编写后端接口与前端页面，显著缩短复杂项目开发周期。
2. 跨界面操作：AI 可直接操作编辑器、终端命令行和浏览器，实现自动化测试、调试及效果演示。
3. 可验证的工作记录（Artifacts）：生成任务列表、实施计划、终端截图、浏览器录屏等透明化记录，支持开发者实时反馈并调整策略。
4. 多模型支持：默认使用 Gemini 3 Pro，同时兼容 Claude Sonnet 4.5、GPT-OSS 等第三方模型，避免技术绑定。
5. 知识积累与自适应：AI 会学习项目历史数据，优化代码风格和架构选择，提升长期协作效率。
6. 双视图管理：提供编辑器视图（类似 VS Code，支持智能补全）和管理视图（任务控制中心，可并行管理多代理与任务）。

优缺点

优点：

• 自动化程度高：AI 可独立完成从需求拆解到代码部署的全流程，减少人工干预。
• 透明可追溯：Artifacts 机制提供详细执行记录，增强开发者对 AI 行为的信任。
• 灵活性强：支持多模型切换，适应不同开发场景需求。
• 跨平台兼容：支持 Windows、macOS 和 Linux，降低使用门槛。

缺点：

• 稳定性待验证：目前处于早期阶段，复杂任务执行中可能出现意外错误。
• 学习成本较高：需适应“任务导向”开发模式，传统开发者需调整工作习惯。
• 资源消耗较大：多代理并行操作可能对硬件性能提出更高要求。

主要应用场景

1. 大型项目重构：如跨模块代码优化、API 依赖链梳理，AI 可自动识别影响范围并生成修改方案。
2. 快速原型开发：从自然语言需求直接生成完整应用（如航班追踪工具），并在浏览器中自动测试验证。
3. 企业级任务处理：构建交互式贷款计算器、员工培训系统等多模态界面，加速采购、质检等流程。
4. 团队协作优化：通过多代理分工处理复杂任务，提升团队整体效率。

使用方法

1. 下载安装：访问官网下载对应操作系统的版本（Windows/macOS/Linux）。
2. 登录认证：使用 Google 账号完成认证，进入开发环境。
3. 任务输入：通过自然语言描述需求（如“开发一个天气查询应用”），AI 自动规划步骤并执行。
4. 监控与反馈：在管理视图中查看任务进度，通过 Artifacts 记录提供实时反馈，AI 会动态调整策略。

收费标准

目前处于公共预览阶段，个人用户免费使用，但可能对高频率使用或企业级需求设置付费层级。Gemini 3 Pro 的 API 调用按输入/输出 token 计费（输入约 $2/百万token，输出约$12/百万 token），未来可能根据模型使用量和团队规模调整定价。

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