9月2日·《深度学习》新课：3Blue1Brown动画解读LLM知识存储

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9月2日·周一 AI工具和资源推荐

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《深度学习》新课：3Blue1Brown动画解读LLM知识存储

近日，3Blue1Brown更新了其《深度学习》课程的第7课，通过动画形式直观展示了大型语言模型（LLM）如何存储和处理信息。视频详细解释了LLM在预测文本时如何利用其参数中潜藏的知识，例如预测“Michael Jordan plays the sport of _____”时能够准确预测出“basketball”。课程还探讨了多层感知器（MLP）在LLM中的作用，以及如何通过参数和运算处理信息。视频发布后，观看量迅速达到18万次，受到观众的高度评价。3Blue1Brown以其高质量的教学视频和动画，帮助观众深入理解复杂的人工智能概念。来源：微信公众号【机器之心】

创新奇智推动AI+制造，大模型技术在工业领域取得突破

创新奇智公司在AI+制造领域取得显著进展，其大模型技术在工业落地方面展现出实际效果。公司推出的设备维护智能体与中加特电气合作，通过ChatBI和ChatDoc应用，实现了生产设备的全流程智能化维护，显著降低了维修成本并提升了生产效率。此外，创新奇智还通过大模型数据管控平台，帮助平安资管等企业解决了复杂数据库系统的数据分析难题，提升了数据盘点效率。公司不断升级其工业大模型技术平台，推出了包括ChatVision、ChatCAD、ChatRobot Pro在内的一系列应用，致力于推动AI 2.0时代的到来，实现更高效、更智能的工业自动化。来源：微信公众号【机器之心】

AI自我识别能力引关注，Claude自画像测试揭示图灵测试新视角

近期，工程师Zack Witten对AI Claude进行了一系列测试，发现其能识别出自画像，引发了对AI自我意识的广泛讨论。在测试中，Claude不仅能够认出自己的肖像，还能准确辨识其他AI模型的画像，表现出了惊人的识别能力。这一发现不仅展示了AI在图像识别和自我认知方面的进步，也对图灵测试提出了新的挑战和思考。测试中，Claude展现出的逻辑推理和自我辨识能力，让人们重新审视AI的智能水平和未来发展潜力。来源：微信公众号【新智元】

哈佛创新教学法：通过教AI学习促进自我理解

哈佛大学应用数学和应用物理学教授Michael P. Brenner提出了一种创新的教学方法，即通过“反向学习法”来提升学生对数学和科学概念的理解。在这种方法中，学生需要尝试使用提示工程技术来教授AI完成数学作业，而非仅仅自己完成。这种方法不仅让学生在教学AI的过程中深入理解问题，还锻炼了他们的问题拆解和提示词工程技能。课程的最终目标是让AI能够通过期末考试，以此检验学生的学习成果。著名数学家陶哲轩也对此方法表示赞赏，认为“教会AI就是教会自己”。这种教学法强调了学习过程中的互动性和实践性，鼓励学生以全新的视角来探索和理解科学原理。来源：微信公众号【量子位】

高通推动终端侧AI发展，大模型应用新战场

随着大模型技术的发展，其在终端侧的应用成为了新的研究热点。高通公司在这一领域取得了显著进展，通过量化技术、编译优化和硬件加速等多方面的研究，推动了AI应用在手机等算力有限设备上的高效落地。在CVPR 2024等顶级学术会议上，高通展示了其在终端侧AI领域的多项技术成果，包括多模态大模型的本地部署、LoRA模型的运行实例，以及音频驱动的3D数字人版AI助手。这些技术的展示不仅证明了高通在AI领域的深厚积累，也为未来AI应用的普及化和多样化提供了可能。高通的AI软件栈和AI Studio工具集，为开发者提供了强大的支持，使得AI模型能够跨多种设备快速部署，进一步加速了AI技术的创新和应用。来源：微信公众号【量子位】