9月27日·RockAI 探索群体智能新路径，迈向 AGI 未来

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9月27日·周五 AI工具和资源推荐

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RockAI 探索群体智能新路径，迈向 AGI 未来

RockAI，一家成立于2023年的AI初创公司，正通过其自研的非Attention机制的Yan架构通用大模型，探索一条与OpenAI不同的群体智能路线，以实现更广泛的通用人工智能（AGI）。Yan 1.3，一个3B参数的多模态模型，能够处理文本、语音、视觉等多种输入，并在多种端侧设备上实现自主学习，展现出超越传统Transformer架构的潜力。RockAI的CEO刘凡平认为，群体智能是文明和科技发展的基础，而自主学习能力是衡量模型智能化程度的重要标志。公司正致力于实现模型在推理的同时进行知识更新和学习，以构建独特的知识体系，推动群体智能的发展。来源：微信公众号【机器之心】

谷歌推出AlphaChip，革新芯片设计自动化

谷歌宣布推出AlphaChip，一种基于强化学习的自动化芯片设计工具，旨在简化和加速芯片布局规划过程。AlphaChip通过模仿博弈过程，从空白网格开始，逐步放置电路元件，直至完成布局，以实现最优设计。该工具已成功应用于谷歌自定义AI加速器TPU的三代超人芯片布局设计，并已开源预训练模型权重，供外部用户使用。AlphaChip的开发标志着谷歌在AI设计AI加速器芯片领域的领先地位，预示着未来芯片设计将更加依赖于自动化和智能化技术。来源：微信公众号【机器之心】

英伟达RTX 5090显卡规格曝光：600W功耗，32G显存

据海外知名爆料者Kopite7kimi透露，英伟达即将推出的GeForce RTX 5090显卡将拥有600W的额定功率，这比RTX 4090高出150W。该显卡预计将基于GB202图形处理器，配备21760个CUDA核心，并使用512位接口与32GB GDDR7内存组合。相比之下，RTX 5080的性能较低，预计将配备10752个CUDA核心，16GB GDDR7显存和256位接口，TGP额定功率为400W。这些初步规格暗示了英伟达可能在尝试创造新的性能分层，或限制某些消费卡作为人工智能计算替代品的吸引力。尽管发布日期尚未确定，但RTX 50系列显卡的发布可能在明年初。来源：微信公众号【机器之心】

DeepMind新研究SCoRe：大模型自我纠正性能提升15.9%

DeepMind的最新研究SCoRe（Self-Correction via Reinforcement Learning）通过多轮在线强化学习方法，在完全使用自生成数据的情况下，显著提高了大型语言模型（LLM）的自我纠正能力。研究团队首先验证了有监督微调（SFT）及其变体得到的离线模型生成的纠正轨迹不足以灌输自我纠正能力给语言模型。SCoRe通过在模型本身的自生成纠正轨迹分布下进行训练，并使用适当的正则化引导学习过程，解决了这一难题。实验结果显示，在MATH和HumanEval基准上，SCoRe将基础模型的自我纠正性能分别提高了15.6%和9.1%。这一突破意味着大模型在缺乏外部输入的情况下，也能实现有效的自我纠正。来源：微信公众号【新智元】

3D打印技术新进展：DQN路径规划器提升打印效率与精度

曼彻斯特大学、波士顿大学和香港中文大学的研究团队在SIGGRAPH Asia 2024上提出了一种基于深度强化学习（DQN）的3D打印路径规划器，该规划器能够在多种不同结构的图形上生成优化的3D打印路径。这项新技术通过动态构建局部搜索图并进行路径选择，有效降低了计算复杂度，实现了实时路径规划。在物理实验中，该规划器显著减少了锐角转弯和热变形，分别超过93%和25%，极大提升了打印质量。这项研究不仅为复杂几何结构的打印提供了高效解决方案，也为未来智能制造系统的开发奠定了基础。来源：微信公众号【新智元】