5月25日

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5月25日·周六 AI工具和资源推荐

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谷歌AI Overview功能引发争议，错误回答亟待修复

谷歌的AI Overview功能近期因提供离谱答案而饱受争议。该功能旨在通过AI技术增强搜索引擎结果，却在实际操作中给出了一系列荒谬的建议，例如建议用户在披萨上涂胶水以增加黏性，或每天吃石头以维持健康。这些错误答案迅速在社交媒体上引起广泛讨论，部分用户甚至发出了“谷歌已死”的感慨。面对公众的质疑和批评，谷歌紧急采取行动，手动禁用了某些搜索的AI Overview功能，并开始修复和优化问题答案。谷歌坚称AI Overview向用户展示了大量高质量信息，同时表示正在利用这些“孤立案例”来完善产品。尽管如此，这一事件也暴露了大型语言模型在理解和生成准确信息方面仍存在的挑战。来源：微信公众号【机器之心】

AI独角兽集体面临洗牌，寻求收购成为新趋势

近期，多家知名的AI初创公司开始寻求收购，标志着大模型领域的新一轮洗牌期的到来。涉及的公司包括由Transformer作者创立的Adept、推出AI新硬件AI Pin的Humane，以及Stable Diffusion的打造者Stability AI。这些公司都曾是市场上的明星企业，但现因成本压力、商业模式不明确和市场竞争等问题，不得不考虑出售或合并。例如，Humane AI Pin因产品市场反响不佳和高昂的成本而寻求买家。Stability AI因资金短缺和财务问题也在寻求合并。与此同时，一些公司如Reka AI和Perplexity，尽管曾考虑过被收购，但谈判最终未能达成一致。这一系列动态反映出AI行业在快速发展的同时，也面临着商业化和盈利模式的重大挑战。来源：微信公众号【量子位】

Bengio等人新作：新模型Aaren结合RNN和Transformer优势，大幅降低内存需求

由图灵奖得主Yoshua Bengio参与的研究团队提出了一种新的模型Aaren，该模型创新性地将注意力机制视为一种特殊的循环神经网络（RNN），在保持Transformer并行处理能力的同时，显著降低了推理时的内存需求。研究表明，Aaren模型在处理长上下文数据时，内存需求不会随token数量线性增长，与Transformer相比，在时间和内存效率上都有显著提升。实验结果显示，Aaren在38个数据集上的表现与Transformer相当，涵盖了强化学习、事件预测、时间序列分类和预测等任务。Aaren的设计突破了传统Transformer在低资源环境下应用受限的瓶颈，为移动和嵌入式设备等低资源领域提供了高效的序列建模解决方案。来源：微信公众号【机器之心】

大模型“国家队”发力了，中国移动推出全栈国产化“九天智能基座”大模型

中国移动自研的“九天智能基座”大模型正式发布，标志着国产大模型领域的又一重要进展。该模型是一个全栈国产化生态大模型，包含万卡算力、千亿参数模型及百汇平台三大部分。其中，千亿参数大模型在能力上达到了GPT-4的90%水平，并且已布局17个细分领域行业大模型，覆盖政务、医疗、办公、金融风控等多个行业。中国移动还宣布年内将建成3个近2万卡智算中心，并推出了AI+5G新通话、AI+办公等23个AI软硬产品，以及AI+工业、AI+交通等20个行业应用。这一进展体现了中国移动在大模型国产自主化方面的持续加码和快速发展，同时也展现了“国家队”在AI领域的技术实力和行业影响力。来源：微信公众号【量子位】

鹅厂造了个AI翻译公司TransAgents：网络小说翻译领域的创新突破

TransAgents，一个由150多个AI智能体组成的“翻译公司”，专注于翻译网络小说，其翻译质量被读者评价为超越真人翻译。这家AI公司的翻译成本相比人类翻译降低了近80倍，且能根据不同的语言、体裁和目标受众适配翻译风格，使译文更符合目标语言的表达习惯，文学性更强。尽管在基于相似度的自动评估中得分不高，TransAgents在真人和GPT-4的评估中获得了积极反馈，显示出其翻译的文学色彩和语言天赋。TransAgents的成功不仅展示了多智能体协同工作的实际效益，也引发了对AI翻译可能导致语言同质化和独特表达消失的讨论。来源：微信公众号【量子位】