5月26日

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5月26日·周日 AI工具和资源推荐

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陈丹琦团队推出SimPO算法，打造顶尖8B开源语言模型

弗吉尼亚大学和普林斯顿大学的研究团队提出了一种新的离线偏好优化算法——SimPO，旨在简化和提升大型语言模型（LLM）的优化过程。SimPO通过消除对参考模型的依赖，直接对齐偏好优化目标中的奖励函数与生成指标，实现了更简单、高效的模型训练。该算法不仅简化了传统的多阶段优化流程，还在多个基准测试中显示出优于现有技术的DPO方法的性能。此外，该团队基于Llama3-8B-instruct模型构建的开源模型，在AlpacaEval 2和Arena-Hard基准上取得了显著的成绩，成为目前最强大的8B开源模型之一。来源：微信公众号【机器之心】

GPT-4被证实具有「人类心智」登Nature！AI比人类更好察觉讽刺和暗示

最新研究显示，GPT-4在心智理论（Theory of Mind, ToM）方面的表现与人类相当，甚至在某些方面更胜一筹。这项研究发表在Nature子刊《自然·人类行为》上，通过一系列测试，证明了GPT-4能够比人类更准确地察觉讽刺和暗示。尽管在判断失言方面，GPT-4的表现略逊于人类，但这并非由于理解能力不足，而是因为它保守地避免给出确定性意见。研究者认为，GPT-4的这种保守行为可能是由于其设计中的缓解措施，旨在提高事实性和避免用户过度依赖。这项研究不仅展示了GPT-4在理解人类心理状态方面的先进能力，也揭示了AI在社会互动中的潜力。来源：微信公众号【新智元】

Hinton揭秘Ilya成长历程：Scaling Law是他学生时代就有的直觉

AI领域的先驱Geoffrey Hinton在一次深入访谈中，回忆了他的学生Ilya Sutskever的成长历程。Ilya Sutskever，作为OpenAI的前首席科学家，对人工智能的发展产生了深远的影响。Hinton提到，Ilya在学生时代就展现出了惊人的直觉和对人工智能的深刻理解。他坚信“Scaling Law”——即模型规模的扩大将带来性能的显著提升，这一理念后来成为AI领域的核心信条。Ilya的早期工作，包括使用GPU开发语言模型，以及对语言模型的深刻洞察，都预示了他后来在AI领域的卓越成就。Hinton对Ilya的原始直觉和工程能力给予了高度评价，并认为这些品质是他成为AI领域领军人物的关键。来源：微信公众号【量子位】

马斯克xAI计划打造超级算力工厂，英伟达成大赢家

埃隆·马斯克旗下的人工智能初创公司xAI计划建造一个名为「Gigafactory of Compute」的超级算力工厂，以支持其AI聊天机器人Grok的下一代版本。据报道，xAI计划使用高达10万块英伟达H100 GPU来构建这台超级计算机，其规模将是现有最大AI集群的四倍。这一宏伟计划预计将花费数十亿美元，并消耗大量电力。马斯克对该项目充满信心，并设定了2025年秋季前完成的目标。xAI目前已是甲骨文公司最大的H100服务器芯片租赁客户，此超级计算机的建成将加速Grok聊天机器人的开发，提升其长上下文理解和高级推理能力。这一举措将帮助xAI追赶资金雄厚的竞争对手如OpenAI和微软，并可能成为改变游戏规则的关键。来源：微信公众号【机器之心】

Anthropic揭示AI大模型「思维」特征，实现黑盒透明化

人工智能研究公司Anthropic在AI黑盒研究领域取得突破性进展，首次详细揭示了大型语言模型Claude Sonnet内部如何表征数百万个概念。这一发现标志着对现代生产级大型语言模型的首次深入理解，为提高AI模型的安全性和可解释性提供了重要基础。通过「字典学习」方法，Anthropic成功分离并识别了模型中的重复神经元激活模式，这些模式与特定概念相对应，如Golden Gate Bridge等。此外，研究还发现了与模型安全性相关的特征，例如代码漏洞、欺骗、偏见等。这些特征的发现和操控实验表明，它们不仅与输入文本中的概念相关，还因果性地影响模型的行为。Anthropic的这项研究为AI的透明度和可控性迈出了重要一步。来源：微信公众号【Founder Park】