6月7日·AI技术与产业发展新动态：从绿色数据中心到多语言模型的开源创新

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6月7日·周五 AI工具和资源推荐

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英特尔发布高性能至强6能效核处理器，推动数据中心绿色革命

由LSTM的奠基者Sepp Hochreiter带领团队，将LSTM扩展至视觉领域，推出了新型架构Vision-LSTM（ViL）。ViL在处理高分辨率图像任务时，如医学成像或语义分割，展现出了超越Vision Transformer（ViT）的潜力。ViL通过xLSTM块的创新设计，有效处理非序列输入，且在ImageNet-1K分类任务中取得了优异成绩。与ViT相比，ViL具有线性计算和内存复杂度，使其在计算成本上更具优势。此外，ViL在分类设计上显示出稳健性，为自回归模型提供了新的视角。这项研究不仅为计算机视觉领域带来了新的可能性，也标志着LSTM在AI时代的复兴。来源：微信公众号【机器之心】

OpenAI取得大模型可解释性研究新进展

OpenAI在大模型可解释性方面取得重要进展，开发了一种新方法通过训练大规模稀疏自动编码器，成功在GPT-4中提取出1600万个特征。这些特征往往对应于可理解的概念，为理解大模型的神经活动提供了新的视角。该方法的开源，允许社区进一步探索和验证其有效性。尽管存在局限性，如特征激活模式不明确或虚假激活问题，但这一研究为提高模型的可信度和可操作性奠定了基础。未来，工程师们计划将新发现的特征应用于监控和控制语言模型行为，以期可解释性能够为模型安全性和稳健性提供新的理解途径。来源：微信公众号【机器之心】

广东省发布“人工智能+”方案，力促产业升级

广东省政府近日发布了《广东省关于通用人工智能赋能千行百业的若干措施》，旨在加速人工智能技术向新质生产力的转变。该方案提出了明确的未来目标：到2025年，算力规模超40EFLOPS，人工智能核心产业规模超3000亿元；至2027年，算力规模超60EFLOPS，形成全国领先的算法和算力网络体系，智能终端产品供给丰富，核心产业规模超4400亿元。重点发展领域包括制造、教育、养老等，计划打造500个以上应用场景，显著提升劳动生产率。同时，广东将推动智能机器人、高端装备、智能网联终端等产业的发展，力促产业高端化、智能化。来源：搜狐新闻

国产大模型迎战高考作文，AI写作能力受考验

在2024年高考语文作文题目揭晓之际，九款国产大模型接受了一项特殊挑战——撰写高考作文。这些AI”选手”包括Kimi、通义千问、文心一言等，它们根据新课标I卷的题目，就互联网和人工智能时代问题减少的现象发表看法。测试结果显示，这些大模型在理解题目和组织文章方面表现出了不俗的能力。此前，这些模型还尝试预测了高考作文题目，多数模型都围绕”人工智能”和”科技”主题给出了预测，其中通义千问、豆包、天工和腾讯元宝给出了具体的题目预测。这一测试不仅展示了国产大模型在语言理解与创造性写作上的潜力，也引发了人们对AI写作能力的关注。来源：微信公众号【量子位】

Qwen2大模型开源，支持多语言和代码数学能力

Qwen2系列大模型已全面开源，包含从0.5B到72B不同规模的模型，特别在代码和数学领域表现出色。该系列模型支持最多128K的上下文长度，并特别擅长处理代码和数学问题，尤其是72B版本。除了中英文，Qwen2还涵盖了27种语言的数据集，包括西欧、东欧及中欧、中东、东亚、东南亚和南亚的语言。开源协议方面，0.5B至57B-A14B模型采用Apache 2.0许可，而72B模型使用特有的Qianwen License。技术参数显示，所有尺寸的模型均使用了GQA技术，但72B版本是唯一支持128K上下文长度的模型。Qwen2的开源为AI研究和应用提供了丰富的资源，特别是在多语言和专业领域。来源：微信公众号【赛博禅心】