7月10日·周三 AI工具和资源推荐
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OpenAI封锁中国API，微软Azure开放怀抱
OpenAI近期封锁了中国地区的API服务，而作为其投资母公司的微软却向中国开发者伸出了橄榄枝，宣布Azure平台的人工智能模型对中国客户开放。尽管OpenAI的决定可能受美国监管政策的影响，微软表示在中国提供的Azure OpenAI服务不会受到影响，将继续为中国客户提供接入服务。同时，OpenAI仍能从微软在中国的销售中获得分成。此外，中国本土AI企业也抓住了这一机会，提供大量免费token和迁移服务，以吸引原OpenAI用户。这一事件可能成为中国AI产业独立发展的催化剂。来源：微信公众号【新智元】
西门子引领工业AI新阶段，推动智能工厂革命
西门子公司通过其创新的工业AI产品Industrial Copilot，将人工智能技术带入工业制造的新阶段。该产品能够理解自然语言指令，自动生成工业代码，优化生产流程，显著提升工程师的工作效率。在成都高新区的西门子数字化工厂，AI技术已广泛应用于质量检测和垃圾处理等多个场景，展现了工业AI在实际生产中的高效应用。西门子的工业AI不仅提升了生产效率，更通过其庞大的数据资源和深入的行业知识，推动了智能工厂的革命性发展。来源：微信公众号【机器之心】
AI新突破：Paints-Undo将图片转化为绘制过程视频
ControlNet作者张吕敏（Lvmin Zhang）推出了一款名为Paints-Undo的AI项目，能够将任何图片快速转换成一个25秒的图像绘制过程视频。该技术不仅支持动漫风格，还能处理多种艺术风格。项目发布后迅速在GitHub上获得600多星标，引发社区热烈讨论。Paints-Undo包含单帧和多帧模型，能够模拟从素描到上色的整个绘画过程。用户可以通过本地部署体验这一技术，但需要至少10到12.5GB的显存。此技术为艺术创作和教育提供了新的可能性，同时也引发了关于手绘伪造成本降低的讨论。来源：微信公众号【量子位】
隐私计算技术：数据要素市场化的关键推动力
随着数据成为重要的生产要素，隐私计算技术在确保数据流通安全和个人隐私保护方面显得尤为重要。在中国，数据市场化建设的加速推进中，隐私计算技术被寄予厚望，以解决数据流通中的安全和隐私问题。2024年世界人工智能大会上，国内多家机构联合发布了关于隐私计算产品通用安全分级和个人信息匿名化制度的白皮书，为数据流通行业面临的挑战提供了新的技术思考和实践方案。这些探索和实践标志着隐私计算技术正朝着规模化落地和行业标准化迈进，有望成为数据要素市场化的基石。来源：微信公众号【机器之心】
全球GenAI投资激增至247亿美元，AI领域成高风险博弈场
根据Sapphire Ventures的数据，从2022年到2023年，全球GenAI领域的风投资金总量激增至247亿美元，显示出AI技术的飞速发展和市场的极高热情。然而，这一热潮背后隐藏着高风险，技术的快速迭代可能导致今天的先进解决方案一夜之间被取代。AI领域的发展不仅涉及技术创新，还与商业战略、金融、教育和政策等多方面因素交织在一起。数据隐私、法规压力、人才短缺和持续的开源与闭源之争等问题，都是企业和投资者需要面对的挑战。适应性成为在这一领域取得成功的关键，企业和决策者需要不断调整目标和愿景，以适应不断变化的环境。来源：微信公众号【新智元】
【今日案例】
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