ClawFeed

ClawFeed是一款开源的AI新闻摘要工具，专为解决信息过载问题设计。其核心功能是通过聚合Twitter、RSS、HackerNews、Reddit、GitHub等平台内容，利用AI技术按4小时、每日、每周、每月频率生成结构化摘要，帮助用户快速获取关键信息，实现从被动刷信息流到主动获取知识的转变。

功能特点

1. 多源内容聚合：支持抓取Twitter、RSS订阅、HackerNews、Reddit、GitHub Trending及任意网站内容，一站式汇聚分散信息。
2. 智能摘要生成：通过AI提炼结构化报告，过滤噪音，保留精华，大幅节省阅读时间。
3. Source Packs共享：用户可打包精选信息源为主题合集，一键分享至社区或订阅他人推荐，快速构建高质量信息网络。
4. 深度分析功能：支持对感兴趣内容添加标记，触发AI进行深度分析、趋势关联和背景挖掘，从“知道”走向“理解”。
5. 个性化筛选优化：基于Feed质量分析，智能推荐关注或取消特定信源，持续优化信息摄入质量。
6. 多形态输出：提供Web仪表盘浏览、RSS/JSON Feed订阅、Google OAuth多用户管理，满足个人阅读或团队共享需求。

优缺点分析

优点：

• 开源免费：代码完全公开，用户可自由部署和修改，避免数据隐私风险。
• 多平台支持：覆盖主流信息源，适合需要跨平台获取信息的用户。
• 结构化输出：摘要按主题分类，逻辑清晰，便于快速理解核心内容。
• 深度分析功能：通过标记触发AI深度挖掘，满足研究型用户需求。

缺点：

• 部署门槛：独立部署需一定技术基础，对普通用户不够友好。
• 依赖网络环境：部分功能需稳定网络支持，离线使用受限。
• 摘要准确性：AI生成内容可能存在偏差，需人工核对关键信息。

主要应用场景

1. 行业动态追踪：投资人、媒体人、分析师通过4小时高频摘要快速捕捉Twitter观点、HackerNews技术趋势、GitHub热门项目。
2. 技术学习进阶：开发者订阅技术博客RSS、GitHub Trending、Reddit技术社区，每日摘要聚合前沿工具与最佳实践。
3. 研究资料整理：科研人员、学生关注学术动态，用Source Packs打包优质信源共享团队，Mark功能标记重要文献供AI深度分析。
4. 内容创作辅助：自媒体人、newsletter作者聚合多平台热点，AI筛选后形成选题灵感库，通过Feed输出功能分享给读者。

使用方法

1. 一键安装（ClawHub）：终端执行命令clawhub install clawfeed，系统自动完成部署。
2. 作为OpenClaw技能：进入OpenClaw技能目录，执行git clone https://github.com/kevinho/clawfeed.git克隆项目，OpenClaw自动检测并加载。
3. 独立部署：
   • 执行git clone https://github.com/kevinho/clawfeed.git下载项目。
   • 进入目录执行npm install安装依赖。
   • 复制环境变量模板cp .env.example .env并编辑配置。
   • 启动服务npm start，访问http://127.0.0.1:8767使用。

收费标准

ClawFeed为开源项目GitHub – kevinho/clawfeed: ClawFeed — AI-powered news digest with structured summaries from Twitter/RSS feeds and web dashboard，完全免费。用户可自由下载、部署和修改代码，无需支付任何费用。若通过第三方平台（如阿里云）部署，仅需承担服务器资源费用（如按量付费约0.45元/小时，月付约268元），与ClawFeed本身无关。